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J-GLOBAL ID：202002262670914039   整理番号：20A0680045

CS理論に基づく24パルス整流器開回路故障診断法【JST・京大機械翻訳】

Open Circuit Fault Diagnosis Method of 24-Pulse Rectifier Based on Compressed Sensing Theory

著者 (5件)： Yang Chao (蘭州交通大学自動化与電气工程学院,甘粛蘭州,730070) ,  Dong Weiguang (蘭州交通大学自動化与電气工程学院,甘粛蘭州,730070) ,  Gao Fengyang (蘭州交通大学自動化与電气工程学院,甘粛蘭州730070;甘粛交達工程検測科技有限公司,甘粛蘭州730070) ,  Zhao Feng (蘭州交通大学自動化与電气工程学院,甘粛蘭州,730070) ,  Zhang Chunmei (喀什大学教育科学学院,新疆喀什,844000)
資料名： Cekong Jishu  (Cekong Jishu)
巻： 38  号： 11  ページ： 63-67  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2879A  ISSN： 1000-8829  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 24脈波整流器サイリスタの開回路故障処理データ量が大きく、診断精度が高くなく、診断速度が遅いという欠点に対して、圧縮センシング(CS)理論に基づいた開回路故障電圧信号のスパースベクトルに対して特徴抽出を行う分類識別方法を提案した。冗長辞書とガウス測定行列を用いて,オリジナル信号をスパースに表現し,測定して,次に,正規化適応マッチング追跡アルゴリズムを用いて,測定信号を再構築し,スパースベクトルを得た。スパースベクトルの6種類の特徴パラメータの抽出を行い、BPニューラルネットワークの入力として、開回路故障の診断識別を実現した。典型的な開回路故障タイプを選び、シミュレーション実験検証を行った。シミュレーション結果により,従来の方法では,データ長さは1000であり,そして,提案した方法は,データ長さが50だけであり,そして,元の信号の特徴情報を,少ないデータ量で保存し,そして,開回路故障同定の精度を,著しく改善し,そして,診断速度は,加速した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特徴抽出 ,  ベクトル ,  冗長性 ,  再構成 ,  脈波 ,  *故障診断 ,  *整流器 ,  サイリスタ ,  シミュレーション ,  *故障 ,  正規化 ,  *開路 ,  *パルス
準シソーラス用語： 圧縮センシング ,  データ量 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 整流器  (NB08040M) ,  電力変換器  (NB08030B)

タイトルに関連する用語 (6件)： Cs ,  理論 ,  パルス ,  整流器 ,  開回路 ,  故障診断