文献

J-GLOBAL ID：202002262725694173   整理番号：20A1885840

ネットワークにおける情報の年齢:モーメント,分布およびサンプリング【JST・京大機械翻訳】

The Age of Information in Networks: Moments, Distributions, and Sampling

著者 (1件)： Yates Roy D. (ECE Department, Wireless Information Network Laboratory, Rutgers University, North Brunswick, NJ, USA)
資料名： IEEE Transactions on Information Theory  (IEEE Transactions on Information Theory)
巻： 66  号： 9  ページ： 5712-5728  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0231A  ISSN： 0018-9448  CODEN： IETTAW  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソースは,連続時間有限Markov連鎖によって定義される状態を有するネットワークを通して監視する状態更新を提供する。情報(AoI)計量を用いて,モニタによって追跡した年齢のベクトルによってタイムラインを特徴づけた。確率的ハイブリッドシステム(SHS)アプローチに基づいて,一次線形微分方程式を,年齢ベクトル成分のモーメントとモーメント生成関数(MGF)の両方の時間発展のために導いた。最初のモーメントに対する非負固定点の存在は,全ての高次モーメントの収束と,年齢の静止MGFベクトルに対する収束の領域を保証するのに十分であることを示した。次に,静止MGFベクトルを,プリエンプティブメモリレスサーバのラインネットワーク上の年齢に対して見出した。このMGFから,ノードでの年齢は独立指数サービス時間の合計と同一であることが分かる。次に,この観測を,各ノードが更新点過程に従って各先行ノードで更新プロセスのサンプルを受ける線形状態サンプリングネットワークに一般化した。ラインの各ノードに対して,年齢は独立更新プロセス年齢ランダム変数の和と同一であることが示される。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ベクトル ,  母関数 ,  *ネットワーク ,  Markov連鎖 ,  監視装置 ,  線形性 ,  *モーメント ,  連続時間系 ,  時間発展
準シソーラス用語： 点過程 ,  ランダム変数 ,  高次モーメント ,  サービス時間 ,  線形微分方程式 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 移動通信  (ND08030H) ,  通信理論一般  (ND02010V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 年齢 ,  モーメント ,  分布 ,  サンプリング