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J-GLOBAL ID：202002262823351553   整理番号：20A0121773

連合データウェアハウス統合のためのデータ豊富度推定フレームワーク【JST・京大機械翻訳】

The data richness estimation framework for federated data warehouse integration

著者 (3件)： Kern Rafal (Faculty of Computer Science and Management, Wroclaw University of Science and Technology, Wybrzeze Wyspianskiego 27, Wroclaw 50-370, Poland) ,  Kozierkiewicz Adrianna (Faculty of Computer Science and Management, Wroclaw University of Science and Technology, Wybrzeze Wyspianskiego 27, Wroclaw 50-370, Poland) ,  Pietranik Marcin (Faculty of Computer Science and Management, Wroclaw University of Science and Technology, Wybrzeze Wyspianskiego 27, Wroclaw 50-370, Poland)
資料名： Information Sciences  (Information Sciences)
巻： 513  ページ： 397-411  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0636A  ISSN： 0020-0255  CODEN： ISIJBC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 連合データウェアハウスは,独立データウェアハウスの有限集合に関する最終ユーザを統一した視点を提供するツールである。これは,部分的なスキーマからグローバルなスキーマを作ることを必要とし,それは純粋に仮想的なままである。これは参加データウェアハウスの反復統合の結果である。次に,効果的なものとしての参加倉庫の上述のセット,エンドユーザに曝露された「スーパー」データウェアハウス,をシミュレートするために使用される。本論文では,データの豊富さとその表現性の増加に関して,既存の連合に新しいデータウェアハウスを追加することの収益性を評価するために用いることができるフレームワークを提示した。発見的アルゴリズム,実験的検証(2つの異なる実験手順を含む)および得られた結果の統計解析に沿って,固体形式的基礎を提供した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ構造 ,  知識管理 ,  倉庫 ,  統計解析 ,  *データウェアハウス
準シソーラス用語： 発見的アルゴリズム ,  エンドユーザ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： データウェアハウス統合 ,  知識管理 ,  コンセンサス理論

分類 (3件)： 分子・遺伝情報処理  (JE15040B) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  遺伝子発現  (EC02040Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： データウェアハウス ,  統合 ,  推定 ,  フレームワーク