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J-GLOBAL ID：202002262873685868   整理番号：20A0873273

再生可能エネルギー源を持つ電力系統における発電計画のためのインセンティブのグリッド特異的共最適化【JST・京大機械翻訳】

Grid-Specific Co-Optimization of Incentive for Generation Planning in Power Systems With Renewable Energy Sources

著者 (3件)： Saeidpour Parizy Ehsan (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Akron, Akron, OH, USA) ,  Choi Seungdeog (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Akron, Akron, OH, USA) ,  Bahrami Hamid Reza (Department of Electrical and Computer Engineering, The University of Akron, Akron, OH, USA)
資料名： IEEE Transactions on Sustainable Energy  (IEEE Transactions on Sustainable Energy)
巻： 11  号： 2  ページ： 947-957  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2291A  ISSN： 1949-3029  CODEN： ITSEAJ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 再生可能エネルギー源の効率の向上,温室効果ガス排出に関する懸念,送電と配電ネットワーク内の大きな電力損失,予測不可能で信頼できない化石燃料コスト,スマートグリッドにより提供される信頼できる通信インフラの拡大は,エネルギーミックスにおける再生エネルギー源の展開への関心の増大に寄与した。しかし,目的とする寄与レベルに対する適切なグリッドベースのインセンティブなしで,オープンエネルギー市場における再生可能エネルギー源の広範な利用は不確実である。本論文では,エネルギー供給チェーンにおける再生可能エネルギー源浸透の望ましいレベルと電力グリッドにおける電源の最適分布をもたらす最小インセンティブを見出すための共最適化アルゴリズムを提案した。アルゴリズムは最初に電力潮流損失に基づく適切なインセンティブを見出し,次に,エネルギーコストを最小化するために発電計画の混合整数非線形計画最適化を解くために新しい最適化手法を用いた。他のインセンティブ設計法とは異なり,提案したアルゴリズムは供給に特有であるだけでなく,グリッドの需要と構造にも依存する。この方法は,温室効果ガスや大気への熱を放出しない電気エネルギー供給に対する排他的に設計された一連のインセンティブを見出す。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  非線形計画法 ,  化石燃料 ,  最適化手法 ,  浸透 ,  *電力 ,  電力潮流 ,  スマートグリッド ,  エネルギーコスト ,  不確実性 ,  温室効果ガス ,  *最適化 ,  *電力系統
準シソーラス用語： 配電網 ,  *発電計画 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 風力発電  (NB03120Q) ,  発電一般  (NB03010W) ,  太陽光発電  (NB03090G) ,  送電  (NB05030G)

タイトルに関連する用語 (6件)： 再生可能エネルギー源 ,  電力系統 ,  発電計画 ,  インセンティブ ,  グリッド ,  最適化