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J-GLOBAL ID：202002262900121397   整理番号：20A1862984

DEBS2018グランドチャレンジ【JST・京大機械翻訳】

The DEBS 2018 Grand Challenge

著者 (6件)： Gulisano Vincenzo (Chalmers University of Technology, Gothenburg, Sweden) ,  Jerzak Zbigniew (SAP SE, Berlin, Germany) ,  Smirnov Pavel (AGT International, Darmstadt, Germany) ,  Strohbach Martin (AGT International, Darmstadt, Germany) ,  Ziekow Holger (Furtwangen University, Furtwangen, Germany) ,  Zissis Dimitris (University of the Aegean, Syros, Greece)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： DEBS ’18  ページ： 191-194  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ACM DEBS 2018 Grandチャレンジは,研究および産業イベントベースシステムの両者を狙った競争の共通地上および評価基準を提供する一連の挑戦において8時間である。2018Grandチャレンジの焦点は,時空間ストリーミングデータへの機械学習の適用である。挑戦の目標は,船舶の目的地と到着時間の予測を提供することによって,海軍輸送産業をより信頼できるものにすることである。本論文では,DEBS2018グランドチャレンジを定義するデータストリームとクエリの仕様について述べた。また,対応する解決策の試験をサポートするベンチマークプラットフォームについても述べた。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 船舶 ,  評価基準 ,  海軍 ,  ベンチマーク ,  機械学習 ,  *ストリーミング
準シソーラス用語： データストリーム ,  到着時間 ,  クエリー ,  ストリーミングデータ ,  *グランドチャレンジ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： イベント処理 ,  海上輸送 ,  ストリーミング

分類 (1件)： ディジタル計算機方式一般  (JC02010O)

タイトルに関連する用語 (1件)： グランドチャレンジ