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J-GLOBAL ID：202002262905903024   整理番号：20A0981590

新興感染症に対するメッセージ量と情動強度の相互影響:Microblogデータによる調査【JST・京大機械翻訳】

Mutual influences between message volume and emotion intensity on emerging infectious diseases: An investigation with microblog data

著者 (4件)： Qiu Jiangnan (School of Economics and Management, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Xu Liwei (School of Economics and Management, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China) ,  Wang Jingguo (Department of Information Systems and Operations Management, College of Business, University of Texas at Arlington, Arlington, Texas 76019, United States) ,  Gu Wenjing (School of Economics and Management, Dalian University of Technology, Dalian 116024, China)
資料名： Information & Management  (Information & Management)
巻： 57  号： 4  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0805A  ISSN： 0378-7206  CODEN： IMANDC  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： メッセージコンテンツで表現されるマイクロブログボリュームと感情の間の動的相互依存性は,大きく過小評価されている。新興の感染症に対する公衆の反応を理解するために,心理学と社会的メディアにおける理論を引き出し,それらが時間にわたって相互に影響を及ぼす,メッセージ量と感情の強度(正または負)の間に周期的関係があることを提案した。さらに,負および正の感情は互いに相互に抑制するが,それぞれ自己相関している。2013年2月から2013年6月の間に,中国における鳥インフルエンザの発生に関して,Sina Weiboから収集した560,000以上のマイクロブログに頼って,著者らは,研究モデルをテストするためにベクトル自己回帰を使用した。著者らは,マイクロブログ体積と負の感情の強度(特に負の感情のサブカテゴリ)の間の周期的関係を見出した。マイクロブログ体積は正の運動に正に寄与する。負の感情の強度と正の感情の強度はそれぞれ自己相関しているが,驚くべきことに著者らの結果は負の感情強度が正の感情強度に正の影響を及ぼすことを示唆している。さらに,インパルス応答関数に依存し,時間に対する他の変化に対する変数の影響,および他の変数の重要性を理解するための一般化予測誤差分散分解を示した。本研究の理論的および実際的な意味を考察した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *感染症 ,  応答関数 ,  自己相関 ,  予測誤差 ,  コンテンツ ,  トリインフルエンザ
準シソーラス用語： *新興感染症 ,  ベクトル自己回帰 ,  マイクロブログ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ソーシャルメディア ,  新興感染症 ,  マイクロブログボリューム ,  情動強度 ,  動的相互影響 ,  ベクトル自己回帰

分類 (1件)： その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 新興感染症 ,  メッセージ ,  情動 ,  調査