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J-GLOBAL ID：202002262917485400   整理番号：20A2443405

中国の三河川源流における干ばつストレスに対するリモートセンシング植生変化の多次元応答評価【JST・京大機械翻訳】

Multidimensional Response Evaluation of Remote-Sensing Vegetation Change to Drought Stress in the Three-River Headwaters, China

著者 (8件)： Zhu Shuang (School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Xiao Zuxiang (School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Luo Xiangang (School of Geography and Information Engineering, China University of Geosciences, Wuhan, China) ,  Zhang Hairong (Water Resources Center, China Yangtze Power, Company, Ltd., Yichang, China) ,  Liu Xiuwei (Geological Hazard Technical Service Center of Guizhou Province, Guiyang, China) ,  Wang Rui (Geological Hazard Technical Service Center of Guizhou Province, Guiyang, China) ,  Zhang Mingzhi (Institute of Geological Environment Monitoring, China Geological Survey, Beijing, China) ,  Huo Zhibin (Institute of Hydrogeology and Environmental Geology, Chinese Academy of Geological Sciences, Hebei, China)
資料名： IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing  (IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing)
巻： 13  ページ： 6249-6259  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2259A  ISSN： 1939-1404  CODEN： IJSTHZ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生態系に及ぼす干ばつの影響はますます顕著になってきた。本研究はMODISリモートセンシング植生指数と標準化降水指数を用いて植生被覆状態と気象乾燥レベルを定量化した。コピュラ法を用いて,干ばつ指数と関連植生被覆変数の同時分布を初めてシミュレートした。植生バイオマスの条件付分布を推定し,植生バイオマスと干ばつ間の多次元応答を調べ,異なる干ばつ苛酷条件下で可能な植生損失を理解した。3河川水源(TRH)地域は,揚子江,黄河,およびLancang川の発生源場所であり,そこでは,生態系が自然脆弱性によって特性化される。事例研究としてこの領域を用いて,TRH地域における干ばつと植生の時空間進化が明らかな地域不均一性を持つことを示した。東部地域の植生被覆は北西地域の植生被覆よりも著しく良いが,北西地域の植生成長傾向は南東地域より強かった。コピュラ法に基づいた植生-干ばつ多次元応答モデルを構築することは実現可能である。TRH地域の92.5%では,植生被覆が干ばつの重症度によって有意に影響された。持続的干ばつ事象によって引き起こされた植生の成長に及ぼす影響は,短期であるが高強度の干ばつのものより高かった。TRH地域の植生はある程度の耐干性を持っている。本研究は,TRH盆地生態系の保護のための優れた理論的サポートと参照を提供する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気象 ,  水源 ,  *河川 ,  *干ばつ ,  *リモートセンシング ,  生態系 ,  事例研究 ,  *高次元 ,  盆地
準シソーラス用語： 長江 ,  植生指標 ,  MODIS ,  黄河 ,  発生源 ,  *源流 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 気象学一般  (DC05010D) ,  プラネタリー境界層  (DC05100B) ,  水文学一般  (DC07010R) ,  土地利用一般,地域制  (RD02010Z) ,  農業土木  (FB02000W)

タイトルに関連する用語 (10件)： 中国 ,  河川 ,  源流 ,  干ばつ ,  ストレス ,  リモートセンシング ,  植生変化 ,  多次元 ,  応答 ,  評価