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J-GLOBAL ID：202002262927382332   整理番号：20A0873554

指しわバイオメトリクス系のためのGaNベースのぼけ復元修復【JST・京大機械翻訳】

GAN-Based Blur Restoration for Finger Wrinkle Biometrics System

著者 (4件)： Cho Nam Sun (Division of Electronics and Electrical Engineering, Dongguk University, Seoul, South Korea) ,  Kim Chan Sik (Division of Electronics and Electrical Engineering, Dongguk University, Seoul, South Korea) ,  Park Chanhum (Division of Electronics and Electrical Engineering, Dongguk University, Seoul, South Korea) ,  Park Kang Ryoung (Division of Electronics and Electrical Engineering, Dongguk University, Seoul, South Korea)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 49857-49872  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モバイル機器における虹彩,指紋,および3D顔認識のための既存の方法は,付加的カメラ,照明,およびセンサの使用により,価格とサイズに関して制約を持っている。さらに,可視光,カメラに基づく2D顔認識,掌紋認識,タッチレス指紋認識,および指ナックルプリント認識は,認識性能とユーザの利便性における制限のためにモバイル機器において使用するのが難しい。これらの問題に対応して,モバイル機器における指しわ認識に関する研究が行われている。しかしながら,画像品質は,カメラまたはユーザの指の動きにより引き起こされる動きぼけにより,しばしば減少し,それにより認識性能を低下させる。本研究では,生成されたadversネットワークと深い畳込みニューラルネットワークに基づいて,モーションぼけ指しわ画像を復元し認識する方法を提案した。実験は,スマートフォンカメラにより捕獲された33人の画像から作られた2種類の指しわデータベースを用いて行われた(それぞれ,DMFW-DB1とDMFW-DB2と表示されるDongguk移動指しわデータベースバージョン1と2)。結果は,最先端の方法と比較して,高い回復と認識性能を実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *窒化ガリウム ,  センサ ,  指紋認識 ,  虹彩 ,  スマートフォン ,  指紋 ,  カメラ ,  可視光 ,  ネットワーク ,  画質 ,  *バイオメトリクス ,  データベース ,  二次元
準シソーラス用語： 掌紋 ,  モバイルデバイス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： バイオメトリクス ,  GaN ,  ぼけ ,  復元 ,  修復