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J-GLOBAL ID:202002262946959353   整理番号:20A1813383

産業用組立ラインのための画像解析を用いた実時間組立故障検出【JST・京大機械翻訳】

Real-time Assembly Fault Detection Using Image Analysis for Industrial Assembly Line
著者 (3件):
資料名:
巻: 2020  号: TSP  ページ: 484-487  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,メカトロニクス産業ラインの組立サイクルを用いた組立故障の検出に対する実時間機構を提案した。実時間挙動を達成するために,効率的な画像解析技術を採用した。プログラミング言語としてMatlab(R)を用いて,二重ビデオカメラシステムを用いて得られたカラー画像のセグメンテーションのためのアプリケーションを考案した。本手法は,組立故障を検出するために,両カメラで取得した視覚情報のみを使用する。本論文で提示した画像解析方法論は,著者らの産業組立ラインを用いた組立故障検出のための適切な解決策であることを証明した。さらに,組立故障検出のための提案技術を,重要な処理時間を有する産業組立ラインのためのリアルタイムプロセスとして展開した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 

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