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J-GLOBAL ID：202002262958952024   整理番号：20A2460955

Webからのポストバンク顧客レビューに関するデータ【JST・京大機械翻訳】

Data on post bank customer reviews from web

著者 (5件)： Plotnikov Andrei (Perm National Research Polytechnic University, 29, Komsomolsky Av. 614990, Perm, Russian Federation) ,  Shcheludyakov Alexey (Perm National Research Polytechnic University, 29, Komsomolsky Av. 614990, Perm, Russian Federation) ,  Cherdantsev Vadim (Perm State Agro-Technological University named after Academician D.N. Pryanishnikov, 23, Petropavlovskaia St., 614990, Perm, Russian Federation) ,  Bochkarev Alexey (Perm State Agro-Technological University named after Academician D.N. Pryanishnikov, 23, Petropavlovskaia St., 614990, Perm, Russian Federation) ,  Zagoruiko Igor (Perm State National Research University, 15, Bukireva st., 614990, Perm, Russian Federation)
資料名： Data in Brief  (Data in Brief)
巻： 32  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3049A  ISSN： 2352-3409  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： この文書は,ポストバンクに関する一連の顧客フィードバックデータを記述する。筆者達は,著者のサイト銀行からのBeautiful Soupパッケージを用いて16,659のフィードバックラインからのデータを収集し,収集のためのデータ源として選択した。データセットは,銀行サービスにおける銀行顧客の信頼のレベルをモニターするためにコンパイルした。データは2013年~2019年のテキストレビューを示し,評価の有無を含む。科学者は,将来の空値によるフィードバック評価を予測することができる。テキストの可読性に使用されるGunningパラメータによる霧指数の値と同様に,銀行従業員の公式コメントを有するデータセットに追加のカラムを追加した。このデータは,顧客サービスにおける問題を同定し,これらの問題を解決するための顧客サービス管理者にとって有用であり,銀行顧客の正および負のレビューの出現の動力学を評価する。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 銀行 ,  可読性 ,  *Web【情報システム】
準シソーラス用語： 顧客サービス ,  従業員 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： データマイニング ,  テキストマイニング ,  評判管理 ,  オンライン行動 ,  顧客満足

分類 (3件)： 市場調査,広告  (KA06030H) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： Web ,  バンク ,  顧客 ,  レビュー