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J-GLOBAL ID：202002262998684687   整理番号：20A2594790

K-meansクラスタリングアルゴリズムに基づく分類の果実等級認識と応用【JST・京大機械翻訳】

Recognition and Application of Fruit Classification Based on K-means Clustering Algorithms

著者 (1件)： Zhu Ling (湖北工業大学 工程技術学院, 武漢 430068)
資料名： Nongji Hua Yanjiu  (Nongji Hua Yanjiu)
巻： 42  号： 8  ページ： 46-50  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3733A  ISSN： 1003-188X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： まず第一に,K-meansアルゴリズムのアイデアと原理を紹介し,次に,果実分類モデル画像の取得と前処理を分析し,最後に,K-meansクラスタリングとBPニューラルネットワークを組み合わせた果実等級分類識別モデルを実現した。実験結果は,K-meansクラスタリングとBPニューラルネットワークの組合せが,分類精度を大いに改良し,認識時間を大いに短縮し,いくつかの現実的な意味を持つことを示す。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  レイティング ,  前処理
準シソーラス用語： 分類精度 ,  逆伝播ニューラルネットワーク ,  *k-means法 ,  分類モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

タイトルに関連する用語 (5件)： クラスタリングアルゴリズム ,  分類 ,  果実 ,  等級 ,  応用