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J-GLOBAL ID:202002263017667747   整理番号:20A0272141

プライバシー保存による空間-時間データ駆動サービス推薦【JST・京大機械翻訳】

Spatial-temporal data-driven service recommendation with privacy-preservation
著者 (8件):
資料名:
巻: 515  ページ: 91-102  発行年: 2020年 
JST資料番号: D0636A  ISSN: 0020-0255  CODEN: ISIJBC  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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Webサービス共有コミュニティの増加している人気は,類似の機能性を共有するが,サービス品質(QoS)性能を変化させるかなりの量のWebサービスを生み出した。ユーザにおける重いサービス選択負担を軽減するために,軽量推薦アイデア,例えば協調フィルタリング(CF)を開発し,ユーザがそれらの優先サービスを選択することを支援した。しかし,既存のCF法はしばしば2つの課題に直面している。最初に,サービスQoSはしばしばコンテキストアウェアネスであり,したがって,サービス侵入の空間的および時間的情報に大きく依存する。一方,空間的および時間的情報の両方をサービス推薦意思決定プロセスに同時に統合することは挑戦的な努力を必要とする。第二に,位置認識と時間に依存するQoSデータは,しばしばユーザの部分的に敏感な情報を含む。それはサービス推薦を実行するとき,緊急のプライバシー保護要件を上げる。上記の2つの課題の観点から,本論文では,QoSデータの空間的時間情報とLSHを推薦領域に統合し,プライバシー関心を考慮した位置認識と時間認識の推薦手法を提案した。最後に,良く知られたWS-DREAMデータセットに関して行われた一連の実験は,著者らのアプローチの実現可能性を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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データ保護  ,  データベースシステム  ,  計算機網  ,  人工知能  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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