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J-GLOBAL ID：202002263031590016   整理番号：20A1046826

マルチモーダル社交ダンス認識における従来手法と深層学習の比較評価<英文title>Comparison and Evaluation of Ballroom Dance Figure Type Recognition Using Multi-modal Sensor

著者 (5件)： 松山仁 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  廣井慧 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  梶克彦 (愛知工大 情報科学) ,  米澤拓郎 (名古屋大 大学院工学研究科) ,  河口信夫 (名古屋大 大学院工学研究科)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2020  号： MBL-94  ページ： Vol.2020-MBL-94,No.32,1-2 (WEB ONLY)  発行年： 2020年02月24日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： 認識 ,  機械学習 ,  *データ収集 ,  ユビキタスコンピューティング ,  スポーツ ,  レクリエーション ,  システム ,  多モード ,  センサ ,  ニューラルネットワーク ,  特徴抽出 ,  *深層学習 ,  ウェアラブルセンサ
準シソーラス用語： *行動認識 ,  *社交ダンス ,  *学習支援システム ,  多モードセンサ ,  LSTM

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： マルチモーダル ,  ダンス ,  手法 ,  深層学習 ,  比較評価 ,  DANCE