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J-GLOBAL ID：202002263092199979   整理番号：20A2181708

試験問題画像からのXMLメタタグ検出

XML meta tag detection in exam questions on images

著者 (2件)： 松本涼 (琉球大 大学院理工学研究科) ,  遠藤聡志 (琉球大 工)
資料名： 情報科学技術フォーラム講演論文集  (FIT)
巻： 19th  号： 第2分冊  ページ： 51-54  発行年： 2020年08月18日 
JST資料番号： L4664A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・「東ロボ」において,試験問題のXML変換の自動化を最終目標とし,その第1段階としてObject DetectionによるXMLメタ情報の抽出手法を提案。
・東ロボXMLを5つの情報の集合として定義し,メタデータの要素についてDetection2モデルによる抽出方法を提案。
・実際に教師データを作成し,要素と対応する実データ領域がどの程度抽出できるかを検証し,第1段階としては十分な精度を確認。

シソーラス用語： *ロボット ,  *問題 ,  *文書画像 ,  *XML【マークアップ言語】 ,  情報 ,  *抽出 ,  メタデータ ,  標識 ,  *データ抽出
準シソーラス用語： タグ ,  メタ情報 ,  *試験問題

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

引用文献 (7件)：

• 磯崎 秀樹, 佐藤 文香, and 木野内 友梨. センター試験英語入試問題の自動xml化について. 言語処理学会 第22回年次大会 発表論文集, 2016.
• 狩野 芳伸 and 川添 愛. 「ロボットは東大に入れるか」歴史科目の自動解答. 人工知能学会誌, 31(6):813-819, 2016.
• 宮尾 祐介 and 川添 愛. 「大学入試問題を解く」ことから見える言語, 知識, 世界理解に関する研究課題. 人工知能学会誌, 27(5):470-478, 2012.
• Li Liu, Wanli Ouyang, Xiaogang Wang, Paul Fieguth, Jie Chen, Xinwang Liu, and Matti Pietikäinen. Deep learning for generic object detection: A survey. International journal of computer vision, 128(2):261-318, 2020.
• Tsung-Yi Lin, Michael Maire, Serge Belongie, James Hays, Pietro Perona, Deva Ramanan, Piotr Dollár, and C Lawrence Zitnick. Microsoft coco: Common objects in context. In European conference on computer vision, pages 740-755. Springer, 2014.

タイトルに関連する用語 (3件)： 試験問題 ,  XML ,  タグ