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J-GLOBAL ID：202002263126288512   整理番号：20A2637296

構文論と意味する深いパラフレーズ同定モデル【JST・京大機械翻訳】

A Deep Paraphrase Identification Model Interacting Semantics with Syntax

著者 (4件)： Kong Leilei (School of Electronic Information Engineering, Foshan University, Foshan 528225, China) ,  Han Zhongyuan (School of Electronic Information Engineering, Foshan University, Foshan 528225, China) ,  Han Yong (School of Electronic Information Engineering, Foshan University, Foshan 528225, China) ,  Qi Haoliang (School of Electronic Information Engineering, Foshan University, Foshan 528225, China)
資料名： Complexity  (Complexity)
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2044A  ISSN： 1076-2787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： Paraphrase同定は,多くの自然言語アプリケーションの中心である。成功したparaphrase同定モデルは,言語オブジェクトの意味論を,それらの相互作用と同様に適切に捉える必要があるという洞察に基づいて,著者らは,パラフレーゼ同定のための構文論(DPIM-ISS)との,深いパラメータ同定モデル相互作用意味論を提示する。DPIM-ISSは,構文的特徴で現れる言語的特徴を導入し,より明示的な構造を生成し,構文論と相互作用意味論を用いて,異なる構文構造上の文章の意味表現を符号化する。次に,DPIM-ISSは,畳み込み-プール構造を有する畳み込みニューラルネットワークを利用することによって,構文論と意味論を相互作用させるこの表現から,パラフレーゼパターンを学習する。マイクロソフト研究Paraphrase(MSRP),PAN 2010コーパス,およびPAN 2012コーパスのコーパスについて,パラフラースプラギスム検出のために実験を行った。実験結果は,DPIM-ISSが古典的単語マッチング手法,構文類似性アプローチ,畳込みニューラルネットワークベースモデル,およびいくつかの深いパラフレース同定モデルより優れていることを証明した。Copyright 2020 Leilei Kong et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  畳込み ,  意味論 ,  言語 ,  *構文論 ,  自然言語 ,  応用プログラム ,  類似性 ,  単語 ,  コーパス
準シソーラス用語： *言い換え ,  パラメータ同定 ,  意味表現 ,  *構文 ,  畳込みニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 自然語処理  (JE06000L)

引用文献 (54件)：

• L. Pang, Y. Lan, J. Guo, J. Xu, S. Wan, X. Cheng, "Text matching as image recognition," Proceedings of the 30th AAAI Conference on Artificial Intelligence, pp. 2793-2799, Phoenix, AZ, USA, February 2016.
• D. Das, N. A. Smith, "Paraphrase identification as probabilistic quasi-synchronous recognition," Proceedings of the the Joint Conference of the 47th Annual Meeting of the ACL and the 4th International Joint Conference on Natural Language Processing of the AFNLP, pp. 468-476, Singapore, August 2009.
• C. Callison-Burch, P. Koehn, M. Osborne, "Improved statistical machine translation using paraphrases," Proceedings of the the 2006 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics on Human Language Technology, pp. 17-24, New York, NY, USA, June 2006.
• X. Xue, J. Jeon, W. B. Croft, "Retrieval models for question and answer archives," Proceedings of the 31st Annual International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, pp. 475-482, Singapore, July 2006.
• P. Clough, R. Gaizauskas, S. S. L. Piao, Y. Wilks, "METER: MEasuring TExt Reuse," Proceedings of the 40th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, pp. 152-159, Philadelphia, PA, USA, July 2002.

タイトルに関連する用語 (5件)： 構文論 ,  意味 ,  パラフレーズ ,  同定 ,  モデル