文献

J-GLOBAL ID：202002263149933316   整理番号：20A2621328

複雑な逐次凹型スパース性近似【JST・京大機械翻訳】

Complex Successive Concave Sparsity Approximation

著者 (2件)： Panhuber Reinhard (Fraunhofer Institute for High Frequency Physics and Radar Techniques FHR,Array based Radar Imaging,Wachtberg,Germany) ,  Prunte Ludger (Fraunhofer Institute for High Frequency Physics and Radar Techniques FHR,Array based Radar Imaging,Wachtberg,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： IRS  ページ： 67-72  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,例えばレーダアプリケーションの恩恵のために利用できるようにするために,連続凹スパース近似(SCSA)アルゴリズムを複素数に拡張した。SCSAは,その高い再構成性能(l_1アルゴリズムに対する超)と,特に,レーダアプリケーションで未知である全てのハード閾値(HT)アルゴリズムとは異なり,任意の”ハード”パラメータを必要としないので,圧縮センシング(CS)問題に対する魅力的な再構成アルゴリズムである。この拡張版複素連続凹スパース近似(CSCSA)を呼び出し,ランダムおよび離散Fourier変換(DFT)センシング演算子に対する相転移プロットを用いてその性能を評価し,さらに,2つのよく知られたアルゴリズム正規化反復ハード閾値化(NIHT)および高速反復収縮閾値アルゴリズム(FISTA)と比較し,ここでは,特に,誤った仮定パラメータの場合に,NIHTの再構成性能がいかに低下するかを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  相転移 ,  レーダ ,  *近似法 ,  複素数 ,  再構成 ,  応用プログラム ,  凹形 ,  正規化
準シソーラス用語： 離散Fourier変換 ,  *スパース性 ,  圧縮センシング ,  再構成アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 逐次 ,  凹型 ,  スパース性 ,  近似