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J-GLOBAL ID：202002263173852242   整理番号：20A0876835

マルチメディア入力周辺に基づくストレス検出システム【JST・京大機械翻訳】

A Stress Detection System based on Multimedia Input Peripherals

著者 (5件)： Ciabattoni L. (Universita` Politecnica delle Marche,Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione,Ancona,Italy) ,  Foresi G. (Universita` Politecnica delle Marche,Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione,Ancona,Italy) ,  Lamberti F. (DAUIN - Dipartimento di Automatica e Informatica,Politecnico di Torino) ,  MonteriU A. (Universita` Politecnica delle Marche,Dipartimento di Ingegneria dell’Informazione,Ancona,Italy) ,  Sabatelli A. (Revolt S.R.L.)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCE  ページ： 1-2  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,機械学習アルゴリズム(MLAs),キーボードおよびマウスデータに基づくストレス検出システムを提示した。このシステムの開発は3段階で構成されている。まず第一に,各ユーザはいくつかのタスクを実行するが,Webアプリケーションフレームワークはキーボードとマウスからのデータを収集する。各タスクの終わりに,彼はストレスクラスを作るためにストレスレベルを伝える。第二に,収集データから,特徴抽出と特徴選択手順を,近隣成分分析(NCA)を通して実行した。最後に,入力としての特徴と出力としての応力クラスで訓練された3つのMLAsを,応力を検出するために実行した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 学習アルゴリズム ,  特徴選択 ,  Web【情報システム】 ,  キーボード ,  *マルチメディア ,  特徴抽出
準シソーラス用語： 成分分析 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R)

タイトルに関連する用語 (4件)： マルチメディア ,  周辺 ,  ストレス ,  検出システム