文献
J-GLOBAL ID:202002263225157252   整理番号:20A1754359

文脈マイニング施設のための機械学習【JST・京大機械翻訳】

Machine Learning for a Context Mining Facility
著者 (5件):
資料名:
巻: 2020  号: PerCom Workshops  ページ: 1-7  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
本論文では,すべての情報システムアプリケーションに提供されるコンテキストマイニング施設を通して,一般化コンテキスト推論能力を考察した。この施設は,システム規模でのマイニングコンテキストデータを必要とし,そのようなマイニングに使用される機械学習アプローチに対するいくつかの課題を提起する。詳細な文献レビューを通して,著者らは,情報システムレベルでのそのようなコンテキストマイニング施設の要件に関して,これらのアプローチを分析し,この展望によって提起される可能性と課題を指摘した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
シソーラス用語:
シソーラス用語/準シソーラス用語
文献のテーマを表すキーワードです。
部分表示の続きはJDreamⅢ(有料)でご覧いただけます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。

分類 (1件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した文献タイトルの用語をもとにしたキーワードです

前のページに戻る