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J-GLOBAL ID：202002263233561684   整理番号：20A0389795

個体群存在量の予測における複雑さのコストは階層的アプローチを用いた空間を通しての借り情報によって減少するが減少しない【JST・京大機械翻訳】

The cost of complexity in forecasts of population abundances is reduced but not eliminated by borrowing information across space using a hierarchical approach

著者 (3件)： Chevalier Mathieu (Dept of Ecology, Swedish Univ. of Agricultural Sciences, Box 7044, SE-750 07, Uppsala, Sweden) ,  Chevalier Mathieu (Dept of Ecology and Evolution, Univ. of Lausanne, Lausanne, Switzerland) ,  Knape Jonas (Dept of Ecology, Swedish Univ. of Agricultural Sciences, Box 7044, SE-750 07, Uppsala, Sweden)
資料名： Oikos  (Oikos)
巻： 129  号： 2  ページ： 249-260  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0598A  ISSN： 0030-1299  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生態学的変化を予想することは,生物多様性を管理することと,それらが人間性に提供するサービスであるならば,最も近い。人口豊度を予測するとき,研究は,単純な統計モデルがしばしば複雑なモデルより良い予測性能を持つことを示した。これらの研究は,単一サイト(単一サイトアプローチ)からのデータに別々に適合したモデルの予測を評価した。ここでは,単一サイトアプローチと単一モデルが多重サイトからのデータに適合する階層的マルチサイトアプローチの間の予測性能と予測地平を対比し,それらがモデルの複雑さによりどのように変化するかを調べることを目的とした。スウェーデンの繁殖鳥類調査プログラムからの84種について,5273の個体群時系列を使用し,平均に関する単純なモデルは,単一および多重サイトアプローチの両方に対して,複雑なモデルよりも良好な予測性能および予測地平を有することを見出した。しかし,複雑なモデルが単純なモデルより良い予測性能を持つ種の比率は,単一サイトアプローチの下より非常に大きい間,複雑性のコストは,マルチサイトアプローチの下でかなり減少した。これは,複数サイトアプローチが,いくつかの種の予測に役立つより詳細なプロセスの包含に有用であり,管理者にとって重要であることを示唆する。なお,著者らの結果は,いくつかの以前の研究と一致しており,平均的にビート細なベースライン予測に関する複雑なモデルを構築することは驚くほど困難であることを示唆している。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 統計模型 ,  基準線 ,  *個体群 ,  多重化 ,  スウェーデン王国 ,  人間性 ,  管理者 ,  生物多様性 ,  生態学
準シソーラス用語： スコア化 ,  階層モデル ,  複雑性 ,  予測性能 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ベースラインモデル ,  鳥類の存在量 ,  予測性能 ,  階層モデル ,  人口動態 ,  スコアリングルール

分類 (2件)： 異種生物間相互作用  (EE01050A) ,  個体群生態学  (EE03030S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 個体群 ,  予測 ,  複雑さ