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J-GLOBAL ID：202002263240612534   整理番号：20A2273860

伝送遅延と会話の対話性に基づく品質予測【JST・京大機械翻訳】

Interactivity-Based Quality Prediction of Conversations with Transmission Delay

著者 (3件)： Michael Thilo (Quality and Usability Lab, Technische Universitaet Berlin, Berlin, Germany) ,  Moller Sebastian (Quality and Usability Lab, Technische Universitaet Berlin, Berlin, Germany) ,  Moller Sebastian (German Research Center for Artificial Intelligence (DFKI), Kaiserslautern, Germany)
資料名： Lecture Notes in Computer Science  (Lecture Notes in Computer Science)
巻： 12335  ページ： 336-345  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0078D  ISSN： 0302-9743  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電話ネットワーク上で伝送された会話の経験品質はネットワークと可能な劣化のパラメータに依存するが,これらの劣化に対する感度が会話のタイプとその内容により影響されることを示した。特に,遅延した音声伝送のために,会話シナリオと,インタロクター因子の会話行動の適応は,特定の会話的品質評価に通じる。パラメトリック反転解析は,相互活動を表す記録された会話からパラメータを抽出するための良い方法であることを証明した。ポピュラーで標準化された品質予測モデルの狭帯域バージョン,Eモデルは,与えられた条件に対する会話品質MOSを予測するために対話性を使用するが,これまで個人会話の会話品質を予測する試みはない。本論文では,その会話から抽出した相互活動パラメータに基づく伝送遅延の影響の下での会話の品質を予測するモデルを提案した。どのパラメータがそのような予測に最も適しているかを評価し,これらの結果をEモデルのパラメータベース予測と比較した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *電話 ,  ネットワーク ,  標準化 ,  狭帯域 ,  会話
準シソーラス用語： 品質評価 ,  *伝送遅延 ,  *品質予測 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 音声品質 ,  会話解析 ,  モデル ,  遅延

分類 (2件)： 電話  (ND11030P) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 伝送遅延 ,  会話 ,  対話 ,  品質予測