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J-GLOBAL ID：202002263249881915   整理番号：20A2467938

多層ネットワークに対する指数ファミリーランダムグラフモデル【JST・京大機械翻訳】

Exponential-Family Random Graph Models for Multi-Layer Networks

著者 (3件)： Krivitsky Pavel N. (School of Mathematics and Statistics, The University of New South Wales, Sydney, NSW, Australia) ,  Koehly Laura M. (National Institutes of Health, Bethesda, USA) ,  Marcum Christopher Steven (National Institutes of Health, Bethesda, USA)
資料名： Psychometrika  (Psychometrika)
巻： 85  号： 3  ページ： 630-659  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0496A  ISSN： 0033-3123  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 1つ以上のタイプの関係がアクターの共通集合上で観察されるとき,多層ネットワークが発生する。指数-ファミリーランダムグラフ(ERG)フレームワーク内のそのようなネットワークのモデル化は,以前に特別なケースに限られ,特に2つの層から生じる依存性に限定されている。ERGMへの拡張を導入して,これらの限界,すなわち,多重層間の限界依存性をモデル化するための,Conway-Maxwell-Bi項分布を検討した。”層論理”言語は,観察された層の下位に意味のある相互作用に精通性ERGM効果を翻訳する。そして,非縮退トリアドと程度効果。開発は2つの以前に発表されたデータセットで実証されている。Copyright The Psychometric Society 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  言語 ,  *ネットワーク ,  多重化 ,  縮退 ,  多層

著者キーワード (5件)： ERGM ,  多層 ,  多重関係 ,  多重性 ,  Conway-Maxwell-二項

分類 (1件)： 計算機網  (JC03000K)

タイトルに関連する用語 (3件)： 多層 ,  指数ファミリー ,  グラフモデル