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J-GLOBAL ID：202002263251324432   整理番号：20A2616402

環境制約とモーションキャプチャデータを組み合わせたモジュール化予測符号化ベースのオンライン運動合成【JST・京大機械翻訳】

Modularized Predictive Coding-Based Online Motion Synthesis Combining Environmental Constraints and Motion-Capture Data

著者 (4件)： Hwang Jaepyung (Department of Systems Science, Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Ishii Shin (Department of Systems Science, Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Kwon Taesoo (Department of Computer Software, Hanyang University, Seoul, South Korea) ,  Oba Shigeyuki (Department of Systems Science, Graduate School of Informatics, Kyoto University, Kyoto, Japan)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 202274-202285  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 運動データは,運動データが自然性に参照を提供できるので,運動捕捉データと動的モデルの使用から恩恵を受け,動的モデルは,足sk防止や摂動応答のような環境制約をサポートできる。しかし,動的モデルと捕捉された運動の組合せは,通常,専門的洞察,経験,および前処理やオフライン最適化のような付加的努力を必要とする。この問題に取り組むために,制約を維持しながら自然運動を合成するモジュール化予測符号化ベース動き合成フレームワークを提案した。モジュール化予測符号化は多重情報源の直感的オンライン仲介を提供し,次に動き合成に適用できる。提案フレームワークを検証するために,人間歩行,キックボックス,およびバックフリッピング運動,イヌ歩行運動,および手物体把持運動を合成するために,異なるタイプの運動データおよび特性モデルを適用した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  情報源 ,  前処理 ,  ダイナミックモデル ,  多重化 ,  捕獲 ,  *予測符号化 ,  摂動 ,  *モーションキャプチャ ,  *環境制約 ,  改変
準シソーラス用語： モジュール化 ,  *オンライン ,  オフライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  テレビジョン一般  (ND12031N)

タイトルに関連する用語 (6件)： 環境制約 ,  モーションキャプチャ ,  モジュール化 ,  予測符号化 ,  オンライン ,  運動