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J-GLOBAL ID：202002263265129832   整理番号：20A2666947

カオス残差を融合したBP強予測器の地表沈下予測モデル【JST・京大機械翻訳】

Surface Subsidence Prediction Model of BP Strong Predictor Fusing Chaos Residuals

著者 (5件)： Chen Xingda (安徽理工大学測絵学院,安徽省淮南市泰豊大街168号,232001;安徽理工大学鉱山采動災害空天地協同監測与預警安徽普通高校重点実験室,安徽省淮南市泰豊大街168号,232001;安徽理工大学鉱区環境与災害協同監測煤炭行業工程研究中心,安徽省淮南市泰豊大街168号,232001) ,  Yu Xuexiang (安徽理工大学測絵学院,安徽省淮南市泰豊大街168号,232001;安徽理工大学鉱山采動災害空天地協同監測与預警安徽普通高校重点実験室,安徽省淮南市泰豊大街168号,232001;安徽理工大学鉱区環境与災害協同監測煤炭行業工程研究中心,安徽省淮南市泰豊大街168号,232001) ,  Chi Shenshen (安徽理工大学測絵学院,安徽省淮南市泰豊大街168号,232001;安徽理工大学鉱山采動災害空天地協同監測与預警安徽普通高校重点実験室,安徽省淮南市泰豊大街168号,232001;安徽理工大学鉱区環境与災害協同監測煤炭行業工程研究中心,安徽省淮南市泰豊大街168号,232001) ,  Jiang Chuang (安徽理工大学測絵学院,安徽省淮南市泰豊大街168号,232001;安徽理工大学鉱山采動災害空天地協同監測与預警安徽普通高校重点実験室,安徽省淮南市泰豊大街168号,232001;安徽理工大学鉱区環境与災害協同監測煤炭行業工程研究中心,安徽省淮南市泰豊大街168号,232001) ,  Zhao Xiangshuo (安徽理工大学測絵学院,安徽省淮南市泰豊大街168号,232001;安徽理工大学鉱山采動災害空天地協同監測与預警安徽普通高校重点実験室,安徽省淮南市泰豊大街168号,232001;安徽理工大学鉱区環境与災害協同監測煤炭行業工程研究中心,安徽省淮南市泰豊大街168号,232001)
資料名： Dadiceliang Yu Diqiudonglixue  (Dadiceliang Yu Diqiudonglixue)
巻： 40  号： 9  ページ： 913-917  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2664A  ISSN： 1671-5942  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 地下採掘による地表沈下の予測結果の精度を向上するために,BP-Adaboost(BP-Adaboost)による地表沈下予測モデルを,カオス的残差を融合するBP予測器(BP-Adaboost)に基づいて提案した。北鉱1312(1)の実測値を例として、それぞれ融合カオス残差のBP-Adaboostモデル、BPニューラルネットワークモデル及びBP-Adaboostモデルを用いて、最大沈下値点に対して安定期と活動期のシングルステップ予測と多段階予測を行った。カオス的残差を融合したBP-Adaboostモデルは,単一ステップ予測またはマルチステップ予測の精度において,特に単一ステップ予測において,著しく改善した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *残差 ,  *地盤沈下 ,  採掘 ,  *カオス ,  *予測モデル

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： カオス ,  残差 ,  融合 ,  BP ,  予測器 ,  地表沈下 ,  予測モデル