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J-GLOBAL ID：202002263305094687   整理番号：20A0832161

超空間複製による対数正規和分布のシミュレーションの改善【JST・京大機械翻訳】

Improving Simulation of Lognormal Sum Distributions with Hyperspace Replication

著者 (2件)： Beaulieu Norman C. (Beijing University of Posts and Telecommunications) ,  Luan Gan (Beijing University of Posts and Telecommunications)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： GLOBECOM  ページ： 1-7  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： シミュレーションは,対数正規確率変数の特性関数が知られておらず,多重積分の数値積分が困難であるため,対数正規確率変数の和の分布を推定するために広く用いられている。対数正規和分布の左尾部は,いくつかの無線システムに対する故障確率であり,一方,正しいテールは,同一チャネル干渉,両方の重要な設計問題を表現する。重要性サンプリングは,時々使用されるが,要約の数が増加するにつれて,より効果的でなくなる。超空間複製を二重化する新しいシミュレーション手順を提案して研究した。この方法は,従来のモンテカルロシミュレーションと比較して,停止確率の実用的値に対して,左尾部において64倍以上の推定量分散減少を達成し,そして,右尾部において2~3倍を達成した。この方法は,重要なサンプリングによるカスケードにおいて使用することができて,モンテカルロシミュレーションのためにそれと同じ量によって分布推定の分散を減少した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 特性関数 ,  *対数 ,  *複製 ,  *シミュレーション ,  故障率 ,  数値積分 ,  推定量 ,  超空間 ,  チャネル間干渉 ,  多重化
準シソーラス用語： モンテカルロシミュレーション ,  確率変数 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 複製 ,  対数 ,  分布 ,  シミュレーション