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J-GLOBAL ID：202002263425829433   整理番号：20A1377588

改良YOLOv3に基づく顔リアルタイム検出方法【JST・京大機械翻訳】

FACE REAL-TIME DETECTION METHOD BASED ON IMPROVED YOLOv3

著者 (3件)： Jiang Jiwei (山東科技大学計算机科学与工程学院 山東 青島 266590) ,  He Mingxiang (山東科技大学計算机科学与工程学院 山東 青島 266590) ,  Sun Kai (山東科技大学計算机科学与工程学院 山東 青島 266590)
資料名： Jisuanji Yingyong Yuruanjian  (Jisuanji Yingyong Yuruanjian)
巻： 37  号： 5  ページ： 200-204  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2940A  ISSN： 1000-386X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： YOLOv3(YouOnlyLookOnce)に基づく顔検出方法を,現在の知恵都市における顔のリアルタイム検出のために提案した。異なる内部パラメータを修正し,試験することによって,異なるDarknet-53ニューラルネットワーク構造を得た。一般的な顔データベースWIDERFACEで実験を行い、実験結果から最適な結果を持つネットワーク構造を選択した。WIDERFACEとFDDB混合データセットの比較実験は,提案方法が顔検出のリアルタイム性能を改善できることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ニューラルネットワーク ,  都市 ,  ネットワーク構造 ,  *検出法 ,  比較試験
準シソーラス用語： 顔検出 ,  実時間 ,  顔データベース , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (3件)： 顔 ,  リアルタイム ,  検出方法