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J-GLOBAL ID：202002263441318366   整理番号：20A2551882

拡散テンソルイメージングを用いたコンピュータ支援自閉症診断【JST・京大機械翻訳】

Computer Aided Autism Diagnosis Using Diffusion Tensor Imaging

著者 (12件)： Elnakieb Yaser A. (Department of Bioengineering, BioImaging Laboratory, University of Louisville, Louisville, KY, USA) ,  Ali Mohamed T. (Department of Bioengineering, BioImaging Laboratory, University of Louisville, Louisville, KY, USA) ,  Soliman Ahmed (Department of Bioengineering, BioImaging Laboratory, University of Louisville, Louisville, KY, USA) ,  Mahmoud Ali H. (Department of Bioengineering, BioImaging Laboratory, University of Louisville, Louisville, KY, USA) ,  Shalaby Ahmed M. (Department of Bioengineering, BioImaging Laboratory, University of Louisville, Louisville, KY, USA) ,  Alghamdi Norah Saleh (College of Computer and Information Science, Princess Nourah Bint Abdulrahman University, Riyadh, Saudi Arabia) ,  Ghazal Mohammed (Electrical and Computer Engineering Department, Abu Dhabi University, Abu Dhabi, United Arab Emirates) ,  Khalil Ashraf (College of Technological Innovation, Zayed University, Dubai, United Arab Emirates) ,  Switala Andrew (Department of Bioengineering, BioImaging Laboratory, University of Louisville, Louisville, KY, USA) ,  Keynton Robert S. (Department of Mechanical Engineering and Engineering Science, The William States Lee College of Engineering, University of North Carolina at Charlotte, Charlotte, NC, USA) ,  Barnes Gregory Neal (Department of Neurology, University of Louisville, Louisville, KY, USA) ,  El-Baz Ayman (Department of Bioengineering, BioImaging Laboratory, University of Louisville, Louisville, KY, USA)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 191298-191308  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 一般に自閉症として知られる自閉症スペクトラム障害(ASD)は,社会的相互作用,コミュニケーションスキル,および制限および反復行動の困難さを含む広範囲の症状と関連する生涯発達障害である。自閉症スペクトラム障害において,多くの研究は,脳形状,機能性および/または連結性の異常として現れるニューラルネットワークの異常な発達を示唆する。本研究の目的は,白質(WM)路の連結性に基づく自閉症スペクトラム障害の正確な同定のための自動コンピュータ支援診断(CAD)システムを提示することである。この目標を達成するために,拡散テンソル画像(DTI)データを用いた局所および大域スコアに対して2レベルの解析を提供した。John Hopkins WMアトラスを用いた局所解析をDTIアトラスベースセグメンテーションに利用した。さらに,WM完全性を,DTIからWM連結性を表す最も顕著な特徴を抽出することにより調べた。脳の異なる領域間のWM特徴の相互作用,WM領域間の相関を示し,それらの関連間の特徴選択を行った。最後に,leave-one-out分類器を用いて,最終被験者決定を得た。提案システムを,自閉症診断観察スケジュール(ADOS)スコアと診断(139名の男性,男性66名,女性73名,女性:66名,女性58名,男性66名,女性58名)の263名の大規模データセットで試験し,年齢は96~215か月であり,全精度は73%であった。。”年齢は,男性66名,女性73名,女性58名,女性66名,女性58名,男性66名,女性58名,女性66名,男性66名,女性58名であった。この達成されたグローバル精度に加えて,診断的に重要な脳領域を同定し,自閉症スペクトラム障害の子供のための早期の個別化治療計画を開発するための必須段階と考えられるASD関連脳異常のより良い理解を可能にした。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 相互作用 ,  計算機診断 ,  ニューラルネットワーク ,  女性 ,  男性 ,  特徴選択 ,  子供 ,  白質 ,  *自閉症 ,  *CAE【計算機】 ,  個別化医療
準シソーラス用語： コミュニケーションスキル ,  社会的相互作用 ,  *拡散テンソル画像 ,  自閉症スペクトラム障害 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 音声処理  (JE05000E) ,  神経系の診断  (GN02000H) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 拡散テンソルイメージング ,  コンピュータ支援 ,  自閉症 ,  診断