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J-GLOBAL ID：202002263449286529   整理番号：20A1884688

肝臓腫瘍の超音波診断のための畳込みニューラルネットワークで用いられる入力画像のための最適クロッピング

Optimal cropping for input images used in a convolutional neural network for ultrasonic diagnosis of liver tumors

著者 (4件)： Yamakawa Makoto (Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto 606-8507, Japan) ,  Shiina Tsuyoshi (Graduate School of Medicine, Kyoto University, Kyoto 606-8507, Japan) ,  Nishida Naoshi (Faculty of Medicine, Kindai University, Osaka 589-8511, Japan) ,  Kudo Masatoshi (Faculty of Medicine, Kindai University, Osaka 589-8511, Japan)
資料名： Japanese Journal of Applied Physics  (Japanese Journal of Applied Physics)
巻： 59  号： SK  ページ： SKKE09 (7pp)  発行年： 2020年07月 
JST資料番号： G0520B  ISSN： 0021-4922  CODEN： JJAPB6  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近年,畳込みニューラルネットワーク(CNN)を用いたコンピュ...

シソーラス用語： *超音波診断 ,...
準シソーラス用語： 超音波画像診断 ,...

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分類 (2件)： 腫ようの診断  (GE03020J) ,  その他の音響応用  (BB03100I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 肝臓腫瘍 ,  超音波診断 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  入力画像