クロマトグラムからの検出限界と精密プロファイルを予測するための自動化システム【JST・京大機械翻訳】

Kotani Akira; Tsugu Saeko; Hakamata Hideki; Hayashi Yuzuru

文献

J-GLOBAL ID：202002263498514225 整理番号：20A0448753

クロマトグラムからの検出限界と精密プロファイルを予測するための自動化システム【JST・京大機械翻訳】

An automated system for predicting detection limit and precision profile from a chromatogram

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資料名：
巻： 1612 ページ： Null 発行年： 2020年
JST資料番号： C0278B ISSN： 0021-9673 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：オランダ (NLD) 言語：英語 (EN)

本論文は,クロマトグラフィーにおける濃度に対する測定の検出限界と精度プロファイル(相対標準偏差(RSD)のプロット)を予測するための自動化システムの基本モデルを提示する。基本的な仮定は,低い試料濃度における応答誤差の主な原因はバックグラウンドノイズであり,高濃度では試料注入器によりHPLCシステムに注入される体積であることである。一次自己回帰過程AR(1)と白色雑音の混合ランダム過程により雑音を近似した。研究手順は以下の通りである。(1)混合ランダム過程のパラメータに関する測定の標準偏差(SD)の記述;(2)実際の背景雑音からの混合プロセスのパラメータ推定のためのアルゴリズム;(3)クロマトグラムにおけるノイズと信号の間の数学的区別。化合物がクロマトグラフ的に分離されるとき,各得られた信号は実験室で作られたソフトウェア上で検出限界と精度プロファイルを与えられる。クロマトグラムのファイルは,測定不確実性の理論的予測のための唯一の要件であり,したがって,実際のサンプルの反復測定は,分配することができた。理論的に予測されたRSDsは,それらを反復測定によって得られた統計的RSDsと比較することによって検証される。雑音上の信号形状を検出限界と定量限界で例示し,その信号対雑音比は広く採用された値,3と10に近い。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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有機化合物のクロマトグラフィー,電気泳動分析 , 液体クロマトグラフィー , 有機化合物の各種分析 , 各種分析法一般

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