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J-GLOBAL ID：202002263515996065   整理番号：20A0956530

実時間感情分析【JST・京大機械翻訳】

Real Time Sentiment Analysis

著者 (2件)： Palit Sandip (Academy of Technology, Kolkata, India) ,  Ghosh Soumadip (Academy of Technology, Kolkata, India)
資料名： International Journal of Synthetic Emotions  (International Journal of Synthetic Emotions)
巻： 11  号： 1  ページ： 27-35  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3884A  ISSN： 1947-9093  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データは最も価値のある資源である。著者らは,社会的メディアジャイアントTwitter,Faceブック,Googleによって生成された多くの非構造化データを持っている。残念ながら,非構造化データに関する解析は実行できない。インターネットの利用可能性がより容易になるにつれて,人々はそれらの意見を共有するための主要な媒体としてソーシャルメディアプラットフォームを用いて始めた。毎日,世界の異なる部分からの数百万の意見が,Twitterに投稿されている。Twitterの第一の目標は,人々が彼らの意見を大きい視聴者と共有することである。したがって,著者が効果的にツイートを分析することができれば,価値ある情報を得ることができる。構造化された方法でこれらの意見を保存し,次に,製品またはサービスを購入することに関する人々の反応と認識を分析することは,あらゆる企業にとって非常に重要なステップである。感情分析は,商業製品,政治,および日常社会問題のような異なる被験者における様々な人々の意見の背後にある感情を分析し発見することを目的とする。本研究では,リアルタイムでキーワードの極性を決定するモデルを開発した。Copyright 2020 IGI Global All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 極性 ,  キーワード ,  媒質 ,  視聴者 ,  *インターネット ,  コーパス
準シソーラス用語： 被験者 ,  Google ,  Web2.0 ,  ソーシャルメディア ,  ツイッター ,  非構造化データ ,  感情分析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： アクロニム ,  cursor ,  EMOJIS ,  NLTKコーパス ,  極性 ,  トークン ,  Twitter API ,  Web2.0

分類 (2件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  情報サービス  (AC08000K)

タイトルに関連する用語 (2件)： 実時間 ,  感情分析