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J-GLOBAL ID：202002263543298267   整理番号：20A0859428

図書館自動化システム:深層学習を用いたブックカバー認識【JST・京大機械翻訳】

Library Automation System: Book cover recognition using deep learning

著者 (3件)： Parikh Jainil Viren (Computer Science and Engineering, RV College of Engineering,Bangalore,India) ,  Natarajan Abhiram (Computer Science and Engineering, RV College of Engineering,Bangalore,India) ,  Babu B Sathish (Computer Science and Engineering, RV College of Engineering,Bangalore,India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CSITSS  ページ： 1-5  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 図書館に存在する数百の分野にわたる数千の書籍により,書籍の手動配分は,時間消費,人間集中,および金銭コストの観点から非効率的である。手動労働者の存在は,社会のセクションへの雇用を提供し,エラーの確率を増加させることに加えて,貸出のプロセスを減速させる傾向がある。提案した研究は,待ち時間と長い待ち行列を減少させることによって図書館ブック管理システムを自動化することと,書籍の分布における誤りを作る可能性について試みた。深いニューラルネットワークの最近の進歩は,自然シーンにおけるテキスト認識を改善した。提案したシステムは,テキストの検出と認識のためのニューラルネットワークモデルを採用し,スタッフによって実行された手動の労働を削減し,除去する可能性を持っている。本論文では,著者ら自身の光学的特徴認識(OCR)とテキストマッチングアルゴリズムを提案することによって,図書館管理の応用のためのニューラルネットワークを研究することを試みた。このタスクは,書籍の正確な名前を得るとともに,歪んだ画像と様々な背景を扱うことのような挑戦をさらに導入する。このように開発されたシステムは,約40%を提供する現行モデルに対して60%以上の精度で結果を生み出すことができ,それにより,システムは書籍情報検索に関する最新の性能の状態を達成する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 光学的性質 ,  *自動化 ,  情報検索 ,  図書館運営 ,  待ち時間 ,  ニューラルネットワーク ,  管理システム ,  労働者
準シソーラス用語： 神経回路網モデル ,  *深層学習 ,  *図書館オートメーション , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (4件)： 図書館 ,  自動化システム ,  深層学習 ,  ブック