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J-GLOBAL ID：202002263546163110   整理番号：20A1064092

微分進化のための組合せ適合性-破れイプシロン制約処理【JST・京大機械翻訳】

Combined fitness-violation epsilon constraint handling for differential evolution

著者 (3件)： Stanovov Vladimir (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsk, Russia) ,  Akhmedova Shakhnaz (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsk, Russia) ,  Semenkin Eugene (Reshetnev Siberian State University of Science and Technology, Krasnoyarsk, Russia)
資料名： Soft Computing  (Soft Computing)
巻： 24  号： 10  ページ： 7063-7079  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1043A  ISSN： 1432-7643  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最近数十年にわたり,いくつかの効率的な制約処理法が進化計算の分野で提案されており,[数式:原文を参照]制約法は単一および多目的最適化の両方に対する最先端の方法と考えられている。なお,微分進化アルゴリズムに適用した場合,この方法を改善する試みはほとんどなされていない。本研究では,[数式:原文を参照]レベルが母集団における現在の違反に基づいて定義される類似のアイデアに従ういくつかの新しい制約処理法を提案し,個々の[数式:原文を参照]レベルをすべての制約に対して維持し,適合性と制約違反の組合せを実行不可能な解を決定するために用いた。提案した手法は,高次元探索空間における実現可能性率,およびグローバル最適化への収束の観点から,他の手法と比較して優れた性能を実証した。実験は,CEC’2017制約付き一式ベンチマーク関数と一組の経済ロードディスパッチ問題を用いて行った。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応性 ,  高次元 ,  母集団 ,  *ベンチマーク ,  進化的計算
準シソーラス用語： 探索空間 ,  多目的最適化 ,  大域的最適化 ,  *微分進化 ,  *制約処理 ,  微分進化アルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 制約付き最適化 ,  微分進化 ,  制約処理 ,  [数式:原文を参照]-制約 ,  選択圧力

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム最適化手法  (IA02050Z)

タイトルに関連する用語 (5件)： 微分進化 ,  組合せ ,  適合性 ,  イプシロン ,  制約処理