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J-GLOBAL ID：202002263548400190   整理番号：20A2589517

三次元ホールセンサに基づくアレイ漏れ磁束検出法【JST・京大機械翻訳】

Magnetic flux leakage detection method by 3D Hall sensor array

著者 (4件)： Gong Wendong (山東職業学院,山東済南250104;天津工業大学机械工程学院,天津300387) ,  Yang Tao (天津工業大学机械工程学院,天津300387) ,  Lian Chao (中国科学院海洋研究所,山東青島266071) ,  Zhang Hongjie (天津工業大学机械工程学院,天津300387)
資料名： Chuanganqi yu Wei Xitong  (Chuanganqi yu Wei Xitong)
巻： 39  号： 10  ページ： 115-118,122  発行年： 2020年 
JST資料番号： C3686A  ISSN： 1000-9787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 深海科考設備外殻鋼板の腐食欠陥を検出するために、まず、三次元ホールセンサーの直線アレイを搭載した漏れ磁気信号検出小車を設計し、人工的に製造された矩形ピット欠陥サンプルに対して磁化を行い、漏れ磁気信号を検出した。漏れ磁束を主漏れ磁束と二次漏れ磁束に分割し,ピーク高さ,波形幅,包絡面積,周囲長,図形形状,ピーク谷幅,およびサブ漏れ磁束の閾値幅,環方向微分幅などの磁場変化特性を抽出した。y方向主漏れ磁束の谷距離と長方形欠陥長さを線形フィッティングした。逆伝搬(BP)ニューラルネットワークを用いて,長方形ディンプル欠陥の幅と深さの計算モデルを確立した。実験結果は,提案した方法が漏れ磁束の隠れた特徴パラメータを効果的にマイニングでき,欠陥長さ,幅,深さの量子化平均絶対誤差がそれぞれ0.63,0.51,0.85mmであり,検出精度の要求条件を満たすことを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 磁場 ,  信号検出 ,  腐食 ,  量子化 ,  ニューラルネットワーク ,  磁気 ,  微分 ,  *検出法 ,  線形性 ,  エンベロープ ,  *三次元 ,  *漏れ磁束 ,  計算モデル ,  深海
準シソーラス用語： *Hallセンサ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 非破壊試験  (HB02030F)

タイトルに関連する用語 (4件)： ホールセンサ ,  アレイ ,  漏れ磁束 ,  検出法