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J-GLOBAL ID：202002263552921280   整理番号：20A0924078

滑空飛翔体の多目的弾道最適化の進化-配点ハイブリッド解法戦略【JST・京大機械翻訳】

Evolutionary-collocation hybrid optimization strategy for the multiobjective trajectory design of glider flight vehicle

著者 (5件)： Feng Zhiwei (国防科技大学 空天科学学院,湖南 長沙,410073) ,  Jiang Zengrong (中国人民解放軍96901 部隊,北京,100094) ,  Zhang Qingbin (国防科技大学 空天科学学院,湖南 長沙,410073) ,  Ge Jianquan (国防科技大学 空天科学学院,湖南 長沙,410073) ,  Huang Hao (国防科技大学 空天科学学院,湖南 長沙,410073)
資料名： Guofang Keji Daxue Xuebao  (Guofang Keji Daxue Xuebao)
巻： 42  号： 1  ページ： 84-90  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0569A  ISSN： 1001-2486  CODEN： GKDXEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 高超音速滑空飛翔体の弾道多目的最適化問題に対して、計算効率と精度を総合的に考慮し、分解進化アルゴリズムと配点法を結合して、混合求解戦略を提案した。滑空飛翔体の動的モデルと弾道設計において考慮する制約条件を考慮して,航空機の多目的弾道最適化モデルを確立した。多目的弾道最適化問題を,制約付き多目的パラメータ最適化問題に変換し,そして,ペナルティ関数法を用いて,制約条件を処理し,次に,分解多目的進化アルゴリズムを用いて,解いた。弾道最適化の精度を改良するために,楕円体集合法と点法を組み合わせて,多目的進化アルゴリズムによって得られるPareto解を,初期解として反復的に解いた。典型的な複合制約多目的弾道最適化の実例により、提案した混合求解戦略は複雑な制約要求を満足するPareto最適解集合を獲得でき、有効な多目的弾道最適化を実現することが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  航空機 ,  最適化問題 ,  楕円体 ,  ダイナミックモデル ,  ペナルティ関数 ,  多目的計画法 ,  *飛翔体
準シソーラス用語： 進化的アルゴリズム ,  Pareto最適解 ,  パラメータ最適化 ,  計算効率 ,  最適化モデル ,  超音速 ,  Pareto解 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 飛翔体 ,  弾道 ,  最適化 ,  進化 ,  解法 ,  戦略