文献

J-GLOBAL ID：202002263665388288   整理番号：20A1114187

新鮮豚肉における細菌性食品媒介病原体の定量的モニタリングと可視化のための可視-NIRハイパースペクトル画像化スペクトルに関する変数選択アルゴリズムの比較【JST・京大機械翻訳】

Comparison of variable selection algorithms on vis-NIR hyperspectral imaging spectra for quantitative monitoring and visualization of bacterial foodborne pathogens in fresh pork muscles

著者 (8件)： Bonah Ernest (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, Xuefu Road 301, Zhenjiang 212013, Jiangsu, PR China) ,  Bonah Ernest (Food and Drugs Authority, Laboratory Services Department, P. O. Box CT 2783, Cantonments - Accra, Ghana) ,  Huang Xingyi (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, Xuefu Road 301, Zhenjiang 212013, Jiangsu, PR China) ,  Aheto Joshua Harrington (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, Xuefu Road 301, Zhenjiang 212013, Jiangsu, PR China) ,  Yi Ren (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, Xuefu Road 301, Zhenjiang 212013, Jiangsu, PR China) ,  Yi Ren (School of Smart Agriculture, Suzhou Polytechnic Institute of Agriculture, XiYuan Road 279, Suzhou 215000, PR China) ,  Yu Shanshan (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, Xuefu Road 301, Zhenjiang 212013, Jiangsu, PR China) ,  Tu Hongyang (School of Food and Biological Engineering, Jiangsu University, Xuefu Road 301, Zhenjiang 212013, Jiangsu, PR China)
資料名： Infrared Physics & Technology  (Infrared Physics & Technology)
巻： 107  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： H0184A  ISSN： 1350-4495  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,食品媒介病原体の定量的追跡のための改良された効率的な還元スペクトルモデルの開発の実現可能性を検証することを目的とした。新鮮背最長筋の細菌食品媒介病原体(大腸菌O157及び黄色ぶどう球菌)汚染の迅速モニタリングを可視近赤外(Vis-NIR)ハイパースペクトル画像スペクトル及び部分最小二乗回帰アルゴリズム(PLSR)を用いて実施した。6つの(6)波長変数選択アルゴリズムを全スペクトル情報に適用し,細菌性食品媒介病原体の濃度に関する必須で関連する情報を提供する収集HSIスペクトルの波長変数を決定した。モデル母集団解析(MPA)(2),インテリジェント最適化アルゴリズム(2),およびハイブリッド変数選択法(HVSM)(2)に基づく一般的に使用されるアルゴリズムを,特性波長を選択するために利用した。他の戦略と比較して,遺伝的アルゴリズム(VCPA-GA)による変数組合せ母集団解析と反復的に保持する有益変数(VCPA-IRIV)による変数組合せ母集団解析は,モデルの予測効率をかなり改善した。更新したVCPAステップが無関係な変数を除去する非常に効率的方法であることを示唆した。Vcpaに基づくハイブリッド戦略は,可視近赤外(vis-NIR)スペクトルの可変選択のための効果的で信頼できる方法である。豚肉試料における細菌食品媒介病原体分布地図の可視化は,各画素における細菌汚染のより洞察力のある詳細な評価を提供し,農産物の細菌汚染を評価するための新しいアプローチを提供した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *細菌 ,  波長 ,  微生物汚染 ,  *豚肉 ,  *可視化 ,  *スペクトル ,  画素 ,  近赤外線 ,  母集団
準シソーラス用語： *ハイパースペクトル ,  *ハイパースペクトル画像 ,  農産物 ,  *変数選択 ,  部分最小二乗回帰 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 細菌性食品媒介病原菌 ,  変数選択 ,  ハイパースペクトルイメージング ,  ハイブリッド変数選択 ,  多変量キャリブレーション ,  変数組合せポピュレーション解析

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (10件)： 豚肉 ,  細菌 ,  食品媒介病原体 ,  定量 ,  モニタリング ,  可視化 ,  ハイパースペクトル画像 ,  スペクトル ,  変数選択 ,  アルゴリズム