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J-GLOBAL ID：202002263677998507   整理番号：20A1155821

Fourier変換赤外分光法(FTIR)と機械学習アルゴリズム(FT-IR)を組み合わせて,電撃損傷を同定した。【JST・京大機械翻訳】

Determination of Electrocution Using Fourier Transform Infrared Microspectros?copy and Machine Learning Algorithm

著者 (8件)： Tuo Ya (上海健康医学院基礎医学院,上海,201318) ,  Li Shiying (司法鑒定科学研究院 上海市法医学重点実験室 司法部司法鑒定重点実験室 上海市司法鑒定専業技術服務平台,上海,200063) ,  Zhang Ji (司法鑒定科学研究院 上海市法医学重点実験室 司法部司法鑒定重点実験室 上海市司法鑒定専業技術服務平台,上海,200063) ,  Deng Kaifei (司法鑒定科学研究院 上海市法医学重点実験室 司法部司法鑒定重点実験室 上海市司法鑒定専業技術服務平台,上海,200063) ,  Luo Yiwen (司法鑒定科学研究院 上海市法医学重点実験室 司法部司法鑒定重点実験室 上海市司法鑒定専業技術服務平台,上海,200063) ,  Sun Qiran (司法鑒定科学研究院 上海市法医学重点実験室 司法部司法鑒定重点実験室 上海市司法鑒定専業技術服務平台,上海,200063) ,  Dong Hewen (司法鑒定科学研究院 上海市法医学重点実験室 司法部司法鑒定重点実験室 上海市司法鑒定専業技術服務平台,上海,200063) ,  Huang Ping (司法鑒定科学研究院 上海市法医学重点実験室 司法部司法鑒定重点実験室 上海市司法鑒定専業技術服務平台,上海,200063)
資料名： Fayixue Zazhi  (Fayixue Zazhi)
巻： 36  号： 1  ページ： 35-40  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2893A  ISSN： 1004-5619  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 目的:フーリエ変換顕微赤外スペクトルと機械学習アルゴリズムを併用し、豚の皮膚電撃傷、熱傷及び擦傷の差異を分析し、3種類の皮膚損傷同定モデルを構築し、電気損傷の特徴的マーカーを選別し、皮膚電流斑同定に新しい方法を提供する。方法:豚の皮膚電撃傷、熱傷及び擦傷のモデルを樹立し、従来のHE染色を用いて、異なる損傷の形態学的変化を調べた。Fourier変換顕微鏡(FT-IR)を用いて表皮細胞スペクトルを測定し、主成分、部分最小二乗法を用いて損傷の分類状況を分析し、線形判別とサポートベクトルマシンを用いて分類モデルを構築し、因子負荷により特徴的マーカーを選別した。結果:対照群と比べ、電撃傷、熱傷及び擦傷群の表皮細胞はいずれも分極現象を呈し、電撃傷、熱傷群より顕著であった。主成分と部分最小二乗法分析により、異なるタイプの損傷を区別することができ、線形判別、サポートベクトルマシンモデルはいずれも異なる損傷を有効に診断できる。2923、2854、1623、1535cm-1の吸収ピークは異なる損傷グループで明らかな差異を示し、電撃傷の2923cm-1吸収ピークのピーク強度は最高であった。【結語】Fourier変換顕微赤外分光法(FT-IR)と機械学習アルゴリズムは,皮膚の電撃損傷を診断し,電撃死を同定するのに新しい技術を提供する。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *Fourier変換 ,  赤外スペクトル ,  電流 ,  分極 ,  *感電 ,  死 ,  スペクトル ,  線形性 ,  *電撃損傷 ,  *FTIR分光法 ,  *学習アルゴリズム ,  モルフォロジー ,  HE染色 ,  部分最小二乗法 ,  サポートベクトルマシン

分類 (3件)： 赤外・遠赤外領域の分光法と分光計  (BD07042H) ,  皮膚の基礎医学  (GF01020Y) ,  分光分析  (CC03012W)

タイトルに関連する用語 (6件)： Fourier変換赤外分光法 ,  FTIR ,  機械学習 ,  アルゴリズム ,  電撃損傷 ,  同定