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J-GLOBAL ID：202002263684322357   整理番号：20A2517078

深いトラップを持つ決定論的重み付きスケールフリースモールワールドネットワーク上の遅延酔歩【JST・京大機械翻訳】

Delayed random walk on deterministic weighted scale-free small-world network with a deep trap

著者 (2件)： Xu Guangyao (Business School, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, 200093, China) ,  Wu Zikai (Business School, University of Shanghai for Science and Technology, Shanghai, 200093, China)
資料名： Modern Physics Letters B. Condensed Matter Physics, Statistical Physics, Applied Physics  (Modern Physics Letters B. Condensed Matter Physics, Statistical Physics, Applied Physics)
巻： 34  号： 30  ページ： 2050333  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0431A  ISSN： 0217-9849  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑なシステムにおけるトラッピングプロセスを効果的に制御する方法は,トラッピング問題の研究において非常に重要である。最近,遅延したランダムウォークのアプローチをいくつかの決定論的ネットワークモデルに導入し,トラッピングプロセスを操縦した。しかし,トポロジーと重みの共進化による擬似フラクタルウェブ上の遅延ランダムウォークの探索は,到達から残っていた。本論文では,遅延ランダムウォークを用いて,トポロジーと重みの共進化を伴う顕著な決定論的重みづけスケールフリー小世界ネットワーク上のトラッピングプロセスを誘導した。より詳細には,まずネットワークの初期ノードの1つに深いトラップを置く。次に,調整可能なパラメータpを導入して,ランダムウォークの遷移確率を調整し,トラッピングプロセスを支配する。その後,トラッピング効率をトラッピングプロセスの読み出しとして用い,平均トラッピング時間を用いてトラッピング効率を測定した。最後に,平均トラッピング時間(ATT)の閉形式解を解析的に推論し,対応する数値解と一致した。ATTの解析解は,遅れたパラメータpだけがATTのプレファクタを修正して,主要なスケーリングを不変に保つことを示した。言い換えれば,ATTはネットワークサイズとともに線形的に成長し,値pは何れも考慮されない。要約すれば,本研究は,より一般的な決定論的ネットワークで望ましい効率に向けてトラッピングプロセスを調節するための手がかりの1つの部分として役立つ可能性がある。Copyright 2020 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 位相幾何学 ,  数値解法 ,  遷移確率 ,  *ネットワーク ,  解析的解法 ,  線形性 ,  *酔歩 ,  重みづけ
準シソーラス用語： 共進化 ,  ネットワークモデル ,  トラッピング ,  *スケールフリー ,  *決定論 ,  閉形式解 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 遅延酔歩 ,  平均トラッピング時間 ,  決定論的重み付きスケールフリースモールワールドネットワーク

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A) ,  高分子の立体構造  (CG02031G)

タイトルに関連する用語 (5件)： トラップ ,  スケールフリー ,  スモールワールドネットワーク ,  遅延 ,  酔歩