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J-GLOBAL ID：202002263694167337   整理番号：20A0919474

ヘソディムでのAI(人工知能)活用の現状と課題

Use of Artificial Intelligence (Ai) in Health Checkup Based Soilborne Disease Management (HeSoDiM)

著者 (1件)： 對馬誠也 (東京農大 生命科学)
資料名： 日本植物病理学会植物感染生理談話会論文集  (PSJ Plant-Microbe Interactions Symposium Report)
号： 54  ページ： 86-93  発行年： 2019年08月21日 
JST資料番号： L1864A  ISSN： 1345-8086  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 解説  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *植物病害 ,  土壌伝染 ,  *病害防除 ,  *圃場 ,  圃場整備 ,  *診断 ,  *生産者 ,  人工知能 ,  インタフェイス ,  消費者志向 ,  農業経営 ,  農業政策 ,  土壌病害 ,  病害診断 ,  農業従事者
準シソーラス用語： 農民 ,  ヘソディム ,  *健康診断に基づく土壌病害管理

分類 (4件)： 農林水産一般  (FA01010X) ,  農業経済,農業経営  (FB01020L) ,  土壌管理  (FB04070J) ,  植物の病虫害防除一般  (FC05010F)

引用文献 (10件)：

• 土壌消毒低減のためのヘソディム(健康診断に基づく土壌病害管理)-指導者向けマニュアル-(2016)
• 農林水産業・食品産業科学技術研究推進事業 25056C「次世代型土壌病害診断・対策支援技術の開発」成果.農業環境技術研究所.土壌消毒低減のためのヘソディム(健康診断に基づく土壌病害管理)-診断のための技術情報-(2016)
• 農林水産業・食品産業科学技術研究推進事業 25056C「次世代型土壌病害診断・対策支援技術の開発」成果.農業環境技術研究所.ヘソディム(健康診断に基づく土壌病害管理)-指導者向けマニュアル-(2014)
• 農林水産省委託プロジェクト【低投入型農業のための生物農薬等新資材及びその利用技術の開発】(課題名:土壌病害虫管理技術の開発)成果.農業環境技術研究所.
• 富山県園芸試験場(2015)チューリップ球根病害防除法-土壌分析基に判定危険度を無料診断-、日本農業新聞(18面).

タイトルに関連する用語 (4件)： AI ,  人工知能 ,  活用 ,  現状