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J-GLOBAL ID：202002263695204562   整理番号：20A1035534

音声強調に適用したディープニューラルネットワークのパラメータ構成に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Research on Parameter Configuration of Deep Neural Network Applied on Speech Enhancement

著者 (4件)： Zhan Xiaoyu (Beijing University of Posts and Telecommunications, Haidian District, Beijing, China) ,  Ni Yongjing (College of Information Science and Engineering, Hebei University of Science and Technology, Shijiazhuang, Hebei, China) ,  Ni Yongjing (College of Information Science and Engineering, Yanshan University, Qinhuangdao, Hebei, China) ,  Jiang Ting (Beijing University of Posts and Telecommunications, Haidian District, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 571  ページ： 927-935  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,音声強調に適用される深いニューラルネットワークのパラメータ構成について研究した。近年,深い学習に基づく方法は,音声強調の分野においてホットな話題になった。パラメータ選択は,深いニューラルネットワークの性能にとって重要であり,決定的役割を果たすことさえできる。エンジニアリング実践の展望から,本論文では,音声強調に適用したときの5つの基本的パラメータとそれらの影響を分析した。詳細な解析と多数の工学実験を通して,音声強調を行うとき,深いネットワークのパラメータを構成する方法に関する提案を与えた。Copyright Springer Nature Singapore Pte Ltd. 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  *ニューラルネットワーク ,  *音声強調
準シソーラス用語： パラメータ選択 ,  *ディープニューラルネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 音声強調 ,  深層学習 ,  パラメータ構成 ,  DNN

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 音声強調 ,  ディープニューラルネットワーク ,  パラメータ ,  研究