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J-GLOBAL ID：202002263779134827   整理番号：20A2711690

マイクログリッド動的エネルギー管理のための膝点誘導多目的最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Knee Point-Guided Multiobjective Optimization Algorithm for Microgrid Dynamic Energy Management

著者 (6件)： Li Wenhua (College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China) ,  Zhang Guo (College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China) ,  Zhang Tao (College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China) ,  Zhang Tao (Hunan Key Laboratory of Multi-Energy System Intelligent Interconnection Technology, Changsha 410073, China) ,  Huang Shengjun (College of Systems Engineering, National University of Defense Technology, Changsha 410073, China) ,  Huang Shengjun (Hunan Key Laboratory of Multi-Energy System Intelligent Interconnection Technology, Changsha 410073, China)
資料名： Complexity  (Complexity)
巻： 2020  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2044A  ISSN： 1076-2787  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モデル予測制御(MPC)技術は,マイクログリッドエネルギー管理問題における不正確なデータ予測に起因する悪い影響を効果的に減らすことができる。しかし,MPC技術の使用は,意思決定者の参加者を頻繁に必要とするPareto解集合から最適解を動的に選択する必要がある。意思決定者の負担を減らすために,著者らは,KBEMOと呼ばれる膝点ベースの進化的多目的最適化アルゴリズムを設計した。Kneeポイントは,他の選好がないならば,好ましい解決策として考えられる最大限界効用を有するパレートフロントに関する解決策である。このアルゴリズムは,最適化の後,膝領域を得て,自動的に膝点を出力することに焦点を合わせる。MPC技術とこのアルゴリズムを結合することによって,それは効果的に計算消費の量を減らして,より良い収束を得ることができる。実験結果は,本方法が従来の単一目的MPC方式より競争力があることを示した。Copyright 2020 Wenhua Li et al. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  *最適化 ,  *最適化手法 ,  エネルギー管理 ,  意思決定者 ,  *マイクログリッド
準シソーラス用語： 最適解 ,  モデル予測制御 ,  Pareto解 ,  パレートフロント ,  進化的多目的最適化 ,  不正確データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

引用文献 (26件)：

• R. Lasseter, P. Paigi, "Microgrid: a conceptual solution," Proceedings of the 2004 IEEE 35th Annual Power Electronics Specialists Conference (IEEE Cat. No. 04CH37551), Aachen, Germany, June 2004.
• F. Wang, J. L. Duarte, M. A. M. Hendrix, "Grid-interfacing converter systems with enhanced voltage quality for microgrid application-concept and implementation," IEEE Transactions on Power Electronics, vol. 26, no. 12, pp. 3501-3513, 2011.
• M. Sechilariu, B. Wang, F. Locment, "Building-integrated microgrid: advanced local energy management for forthcoming smart power grid communication," Energy and Buildings, vol. 59, pp. 236-243, 2013.
• W. Li, R. Wang, T. Zhang, M. Ming, H. Lei, "Multi-scenario microgrid optimization using an evolutionary multi-objective algorithm," Swarm and Evolutionary Computation, vol. 50, 2019.
• G. Liu, Y. Xu, K. Tomsovic, "Bidding strategy for microgrid in day-ahead market based on hybrid stochastic/robust optimization," IEEE Transactions on Smart Grid, vol. 7, no. 1, pp. 227-237, 2015.

タイトルに関連する用語 (6件)： マイクログリッド ,  エネルギー管理 ,  膝 ,  誘導 ,  多目的最適化 ,  アルゴリズム