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J-GLOBAL ID：202002263789621880   整理番号：20A2654329

ACOPF解の大域的最適性の証明【JST・京大機械翻訳】

Proving global optimality of ACOPF solutions

著者 (7件)： Gopinath S. (Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA) ,  Hijazi H.L. (Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA) ,  Weisser T. (Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA) ,  Nagarajan H. (Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA) ,  Yetkin M. (Department of Industrial and Systems Engineering, Lehigh University, Bethlehem, PA, USA) ,  Sundar K. (Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA) ,  Bent R.W. (Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, NM, USA)
資料名： Electric Power Systems Research  (Electric Power Systems Research)
巻： 189  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0994A  ISSN： 0378-7796  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,ACOPF問題の大域的最適化のための数学的モデリングとアルゴリズム開発に関する著者らの最新の貢献を提示した。これらの寄与により,PGLIBおよびNESTAベンチマークライブラリにおける多数のオープンインスタンスに関する最適性ギャップを閉じることができる。これは,半定値プログラミングベース結合締め付けと有効なカット生成を結合することによって達成される。解アルゴリズムに沿った数学的定式化を,再現可能な数値実験のためのオープンソースプラットフォームであるモデリングフレームワーク重力において実行した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  重力 ,  磁気ギャップ ,  定式化
準シソーラス用語： 大域的最適化 ,  数値実験 ,  オープンソース ,  最適性 ,  アルゴリズム開発 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ACOPF ,  凸緩和 ,  グローバル最適化

分類 (1件)： 電力系統一般  (NB02000E)

タイトルに関連する用語 (3件)： 解 ,  最適性 ,  証明