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J-GLOBAL ID：202002263827623064   整理番号：20A1224174

TCGAデータセットに基づく子宮内膜癌におけるmRNA発現および予後への影響を分析した。【JST・京大機械翻訳】

Differential mRNA expression in endometrial cancer and its effect on prognosis were analyzed based on TCGA data set

著者 (3件)： Zhang Jie (沈陽市第四人民医院 婦産科,遼寧 沈陽,110013) ,  Zhao Manman (沈陽市第四人民医院 婦産科,遼寧 沈陽,110013) ,  Zhou Yan (北部戦区総医院 婦産科,遼寧 沈陽,110016)
資料名： Linchuang Junyi Zazhi  (Linchuang Junyi Zazhi)
巻： 48  号： 1  ページ： 59-62  発行年： 2020年 
JST資料番号： C4267A  ISSN： 1671-3826  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 【目的】子宮内膜癌におけるmRNA発現の差異を,TCGAデータセットに基づいて分析し,子宮内膜癌の予後とmRNA差次的発現の関係を確立する。【方法】TCGAデータベースにおける子宮内膜癌のmRNA発現量および臨床データを収集し,正常組織および子宮内膜癌組織のmRNA発現を,edgeRアルゴリズムによって比較し,そして,mRNA差次的発現および臨床生存時間を通して,生存を,分析した。子宮内膜癌の予後に影響を及ぼすmRNAを探す。結果:正常組織と子宮内膜癌組織の間に全部で4429個の差次的発現mRNAを発見し、中から1000個の差次的発現mRNAを選び、GO濃縮分析、KEGG濃縮分析及びタンパク質相互作用ネットワーク分析を行い、20例のhub遺伝子を選別した。生存分析により、7つの差次的発現mRNA(ASPM、AURKA、BUB1、CDCA8、KIF2C、TOP2A、UBE2C)は子宮内膜癌患者の生存時間と相関している(P<0.05)。結論:正常組織と子宮内膜癌組織の間のASPM、AURKA、BUB1、CDCA8、KIF2C、TOP2A、UBE2Cの7つの差次的発現mRNAは子宮内膜癌患者の予後と関係がある。子宮内膜癌領域におけるmRNAの研究は参考になる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  データベース ,  *mRNA ,  遺伝子 ,  *予後 ,  *子宮内膜癌
準シソーラス用語： 生存率分析 ,  蛋白質間相互作用 ,  ネットワーク解析 ,  臨床データ ,  *mRNA発現 ,  KEGG ,  差次的遺伝子発現 ,  患者予後 ,  生存期間 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 女性生殖器と胎児の腫よう  (GS04000K) ,  腫ようの化学・生化学・病理学  (GE02030N)

タイトルに関連する用語 (5件)： データセット ,  子宮内膜癌 ,  mRNA発現 ,  予後 ,  分析