文献

J-GLOBAL ID：202002263869748806   整理番号：20A0619519

深い不確実性下の気候変動適応のためのロバスト意思決定結果に対する不確実性パラメータ分布の影響【JST・京大機械翻訳】

Impact of Uncertainty Parameter Distribution on Robust Decision Making Outcomes for Climate Change Adaptation under Deep Uncertainty

著者 (2件)： Reis Julia (Department of Biological Systems Engineering, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA, USA) ,  Shortridge Julie (Department of Biological Systems Engineering, Virginia Polytechnic Institute and State University, Blacksburg, VA, USA)
資料名： Risk Analysis  (Risk Analysis)
巻： 40  号： 3  ページ： 494-511  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1384A  ISSN： 0272-4332  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 将来の気候的および経済的条件における深い不確実性は,水貯留層のようないくつかの世代に設計された開発基盤を複雑にしている。応答において,分析者は,広範囲の将来の状態に耐えることができる投資と政策を特定するのを助けるために,複数のロバストな意思決定フレームワークを開発した。これらのフレームワークは,不確実性が確率的に表現できない意思決定を支援することにあるが,分析者は,探索的モデリングをサポートするために不確実な変数に対する確率的限界と分布を選択する必要がある。ロバスト決定フレームワークの解析結果に対するこれらの仮定の意味はほとんど評価されておらず,不確実な変数分布を選択する方法に関してはほとんど指針が存在しない。ここでは,将来の気候および経済状態における外因性不確実性の確率分布に関する4つの異なる仮定を用いて,ロバスト意思決定手順に従ってこれらの選択の影響を評価した。著者らの事例研究としてエチオピアにおける水貯留層システムを取り上げ,均一,正常,拡張均一および拡張正規分布からのサンプル気候パラメータを検討した。2つの経済的パラメータを同様にサンプルした。著者らは,2つの性能対策,農業水需要範囲と正味現在価値のために,レグレットと満足するロバスト性判定基準を計算して,最もロバストなリザーバー代替案に関してシナリオ発見を実行した。拡張パラメータ分布から生じる低いロバスト性スコアを見出し,パラメータ分布がシナリオ発見により同定された脆弱性に影響することを示した。著者らの結果は,ロバストな決定フレームワーク内の探索モデリングが,拡張された均一なパラメータ分布からサンプルをサンプリングすべきであることを示唆する。Copyright 2020 Wiley Publishing Japan K.K. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率分布 ,  エチオピア連邦民主共和国 ,  パラメタリゼーション ,  水需要 ,  *意思決定 ,  *不確実性 ,  正規分布 ,  経済状態 ,  判定基準 ,  事例研究 ,  *気候 ,  農業 ,  *ロバスト性 ,  *気候変動
準シソーラス用語： リザーバー , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 気候変動 ,  深い不確実性 ,  パラメータ化 ,  ロバストな意思決定

分類 (2件)： 人体の汚染及び防止  (MB02020Z) ,  感染症・寄生虫症一般  (GD01010H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 不確実性 ,  気候変動適応 ,  ロバスト ,  意思決定 ,  パラメータ ,  分布