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J-GLOBAL ID：202002263882347947   整理番号：20A2066739

屋内位置決めシステムにおけるグラフベースメタデータモデリング【JST・京大機械翻訳】

Graph-based metadata modeling in indoor positioning systems

著者 (6件)： Pesic Sasa (Faculty of Sciences, University of Novi Sad, Trg Dositeja Obradovica 4, Novi Sad, Serbia) ,  Radovanovic Milos (Faculty of Sciences, University of Novi Sad, Trg Dositeja Obradovica 4, Novi Sad, Serbia) ,  Ivanovic Mirjana (Faculty of Sciences, University of Novi Sad, Trg Dositeja Obradovica 4, Novi Sad, Serbia) ,  Tosic Milenko (VizLore Labs Foundation, Brace Ribnikar 56, Novi Sad, Serbia) ,  Ikovic Ognjen (VizLore Labs Foundation, Brace Ribnikar 56, Novi Sad, Serbia) ,  Boskovic Dragan (VizLore Labs Foundation, Brace Ribnikar 56, Novi Sad, Serbia)
資料名： Simulation Modelling Practice and Theory  (Simulation Modelling Practice and Theory)
巻： 105  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0733A  ISSN： 1569-190X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 屋内位置決めシステムにおける異なるデータ構造のモデリングと持続性は,多数の特殊化した位置ベースサービスを提供するための必要条件である。屋内位置決めシステムのメタデータの収集と多様化は,正のフィードバック改善ループを作成するためのシステムの運用の文脈を理解するために重要である。住宅建築の屋内位置決めシステム運用状況からのメタデータは,システム(すなわち,資源利用戦略を駆動する占有パターン抽出を通して)に利益を与えるが,それは,また,社会的ダイナミックスを観察することを通して,テナントの幸福または他の決定に利益を与えることができる。住宅建築における社会的関係の観測は,テナントの高度確率的運動パターンにより,ほとんど取り組まれていない。本論文では,社会的行動データをモデル化するためのグラフベースアプローチのセットを提案した:テナントの動き経路のモデリングとパターンの存在の検出,テナントの社会的関係(周波数,品質)のモデリング,ならびに社会コミュニティの検出と進化の追跡。IoTと屋内位置決めの分野を行動科学に接続する学際的含意と応用をもたらす実世界民間住宅建築に関する著者らのアプローチを試験した。最後に,著者らは,観測住宅建築における実験を再現するための公開,高品質位置決めおよび占有データセットおよびオープンソースコードを提供した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 行動科学 ,  データ構造 ,  コミュニティ ,  位置決め ,  系統運用 ,  必要条件 ,  境界領域 ,  多様化 ,  含意 ,  *メタデータ
準シソーラス用語： テナント ,  パターン抽出 ,  高品質 ,  オープンソース ,  モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 屋内位置決め ,  社会的関係ネットワーク ,  屋内空間モデリング

分類 (3件)： 長さ,面積,断面,体積,容積,角度の計測法・機器  (AD05020O) ,  移動通信  (ND08030H) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 屋内位置決め