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J-GLOBAL ID：202002263889060396   整理番号：20A2038621

ネットワーク内コンピューティングのためのマルチテナントファットツリーデータセンタにおける孤立ツリー【JST・京大機械翻訳】

Isolated Trees in Multi-Tenant Fat Tree Datacenters for In-Network Computing

著者 (3件)： Rottenstreich Ori (Mellanox Technologies) ,  Yallouz Jose (Mellanox Technologies) ,  Levi Lion (Mellanox Technologies)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： HOTI  ページ： 55-62  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 最新のデータセンタアプリケーションは,計算電力を必要とするだけでなく,計算ノード間の大量の通信を必要とする。これらのアプリケーションの実行時間を改善するために,ネットワークコミュニティはネットワークデバイスに共通の計算パターンをオフロードするよう探索し,In-Network Computeとして知られる新興分野である。人工知能(AI)は,その分散固有特性のため,ネットワーク内計算からの主要な性能改善を得る重要なアプリケーションを構成する。既存のネットワーク内計算スキームの大部分は,異なる集約ノードに対する物理的インフラストラクチャのトップに論理的ツリートポロジーを提供する集約ツリーの採用に基づいている。本研究では,そのような論理的ツリーを効率的方法で実装する基本的問題を研究した。テナント間の干渉を避けるために,様々なテナントを仕切る樹木はエッジ-ディスジョイントであるべきである。脂肪ツリーのような一般的なデータセンタトポロジーにおけるそのようなツリーの設計を研究した。ツリーのアベイラビリティはトポロジーのホストに対するテナントのマッピングにより高度に影響を受けることを示した。そのようなツリーの存在を可能にするマッピングを計算するためのアルゴリズムおよび与えられたテナントマッピングのためのそのようなツリーを見つけるためのアルゴリズムについて述べた。ネットワーク利用と特定のマッピングに基づく樹木アベイラビリティを調べるために,実際の作業負荷を用いて実験を行った。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  位相幾何学 ,  電力 ,  *ネットワーク ,  *データセンタ ,  アベイラビリティ ,  人工知能 ,  応用プログラム ,  インフラストラクチャー
準シソーラス用語： *テナント ,  実行時間 ,  ネットワーク機器 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： コンピューティング