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J-GLOBAL ID：202002263999538967   整理番号：20A0915802

混合統計モデルを用いた4Gおよびレガシーモバイルネットワークのための改良型BBU/RRUエネルギー消費予測器【JST・京大機械翻訳】

An Improved BBU/RRU Energy Consumption Predictor for 4G and Legacy Mobile Networks using Mixed Statistical Models

著者 (4件)： Saraiva Thaina (Instituto Superior de Engenharia de Lisboa) ,  Duarte David (CELFINET, Consultoria em Telecomunicac,oes Lda.,Lisboa,Portugal) ,  Pinto Iola (Instituto Superior de Engenharia de Lisboa) ,  Vieira Pedro (Instituto Superior de Engenharia de Lisboa)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICNC  ページ： 320-325  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日では,モバイルトラフィックの成長はスマートフォン加入の上昇数と加入当たりの平均データ量の増加の両方により駆動されており,主にビデオコンテンツアクセスにより供給されている。その結果,基地局のエネルギー消費は非常に速い速度で成長する。したがって,モバイル演算子は,それらのネットワークの高い容量,スペクトル効率,およびエネルギー効率的設計を追求することの間を活用しなければならない。この問題を達成するために,各ハードウェア装置における比電力消費を測定することにより,それらの無線アクセスネットワーク(RAN)エネルギーコストを正確に監視するための機構を見出すことが必要である。コストを低減するために,この詳細な知識により,将来のハードウェアとソフトウェアのアップグレード,第5世代(5G)またはレガシー技術のスイッチオフのためのネットワーク再構成を解析することができる。本論文の目的は,モバイルネットワークのためのマルチ技術エネルギー消費モデルを開発することである。線形混合効果モデルに基づくアプローチを,性能管理(PM)と構成管理(CM)データを考慮して使用した。結果は,無線とベースバンドを含む予測無線装置電力消費であり,時間にわたって詳細である。このモデルを開発し,異なる基地局に設置した監視装置から抽出した実エネルギー測定を用いて検証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ネットワーク ,  電力消費 ,  基地局 ,  監視装置 ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  *統計模型 ,  ベースバンド ,  *携帯電話 ,  周波数利用効率 ,  スマートフォン
準シソーラス用語： ワイヤレス ,  *モバイルネットワーク ,  無線機 ,  無線アクセスネットワーク , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 統計モデル ,  エネルギー消費 ,  予測器