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J-GLOBAL ID：202002264073483124   整理番号：20A2515138

光共有ソーシャルメディアに人間のナレーションを加えるとき【JST・京大機械翻訳】

When to Add Human Narration to Photo-Sharing Social Media

著者 (4件)： Kim Lawrence H (Mechanical Engineering Stanford University, United States) ,  Boadi-Agyemang Abena (Stanford University, United States) ,  Siu Alexa Fay (Stanford University, United States) ,  Tang John (Stanford University, United States)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： ASSETS ’20  ページ： 1-3  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ソーシャルメディアプラットフォームは写真とビデオを共有することにより通信を容易にする。視覚コンテンツの豊度は,特にブラインドまたは低いビジョンを持つ人々にとって,アクセシビリティ問題を生成する。スクリーン読者のような支援技術は,画像のための高度テキストが提供されるときを助けることができるが,合成音声は社会的相互作用に重要な人間要素を欠いている。ここでは,ソーシャルメディアコンテキストにおける写真を記述するためのスクリーン読者と反対に,人間ナレーションを利用するための最も意味がある。ここでは,音声の親密性(すなわち,若手の音声が何人かを知っているか)と記述の視点(すなわち,第1対第3人ポイントオブビュー(POV))の効果を調べる。予備研究は,ユーザが最初の人POVで記述されているときに知っている人から聴取を好み,一方,合成音声は第三者POVで記述されたコンテンツに好まれることを示唆する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 視覚 ,  ヒューマンファクタ ,  スクリーン ,  ヒト ,  録画装置 ,  アクセシビリティ ,  予備調査 ,  *コンテンツ
準シソーラス用語： 社会的相互作用 ,  合成音声 ,  *ソーシャルメディア ,  閲覧者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (2件)： アクセス可能なソーシャルメディア ,  ヒトナレーション

分類 (3件)： その他の情報処理  (JE15050M) ,  パターン認識  (JE07000S) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (3件)： 共有 ,  ソーシャルメディア ,  人間