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J-GLOBAL ID：202002264086888486   整理番号：20A2516329

VitForecast:ブドウ園における病気を予測するためのIoTアプローチ【JST・京大機械翻訳】

VitForecast: an IoT approach to predict diseases in vineyard

著者 (2件)： Bischoff Vinicius (Universidade do Vale do Rio dos Sinos) ,  Farias Kleinner (Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Brazil)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： SBSI’20  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ブドウの病気,特にDowy Miewewは,感染ブドウのブドウのぶどう酒醸造品質に影響し,植物をダイに引き起こすことにより,ブドウ栽培部門の経済的損失を引き起こす。これらの疾患の同定は,通常,ブドウが葉生理学に損傷を与え,葉の乾燥によって特性化される後,後期に起こる。これは広く知られている問題であるが,現在の研究は,特に疾患発生率の積極的同定に関して限られている。したがって,本論文は,ブドウにおける病気の予測を助けるためのIoTアプローチであるVitForecastを提案する。VitForecastは,モノのインターネット(IoT)デバイスと人工知能技術を使用して,微気候データを収集し,ブドウ汚染の好適性に関する予測を行う。この目的のために,疾患予測ワークフロー,異なる予測戦略をサポートするためのコンポーネントベースアーキテクチャ,およびアプローチの理解と進化を容易にするための層状アーキテクチャを提案した。VitForecastは,モバイル応用を通して実行して,IoT装置を使用して,温度と湿度センサ,Raspberry PI,その他を含む微気候データを収集,送信した。事例研究は,この方法の実現可能性と,Dowy Miewewによるブドウ汚染の好適性の予測の有効性を実証した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ブドウ ,  微気候 ,  人工知能 ,  事例研究 ,  ぶどう酒醸造 ,  キャラクタリゼーション ,  有効性 ,  湿度センサ ,  計算機アーキテクチャ ,  携帯電話 ,  ワークフロー
準シソーラス用語： 精密農業 ,  *ブドウ園 ,  ブドウ栽培 ,  *モノのインターネット , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 人工知能 ,  IoT ,  精密農業 ,  ブドウ園病

分類 (2件)： 果樹  (FC03042G) ,  ぶどう酒  (FK04024X)

タイトルに関連する用語 (4件)： ブドウ園 ,  病気 ,  予測 ,  IoT