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J-GLOBAL ID：202002264097520280   整理番号：20A2764052

適応Kriging支援重み指数モンテカルロシミュレーション法による永久磁石同期機の不確実性の管理【JST・京大機械翻訳】

Managing Uncertainties of Permanent Magnet Synchronous Machine by Adaptive Kriging Assisted Weight Index Monte Carlo Simulation Method

著者 (5件)： Ren Ziyan (School of Electrical Engineering, Shenyang University of Technology, Shenyang, China) ,  Ma Jiangang (School of Automotive Engineering, Dalian University of Technology, Dalian, China) ,  Qi Yanli (School of Electrical Engineering, Shenyang University of Technology, Shenyang, China) ,  Zhang Dianhai (School of Electrical Engineering, Shenyang University of Technology, Shenyang, China) ,  Koh Chang-Seop (College of Electrical and Computer Engineering, Chungbuk National University, Chungbuk, Korea)
資料名： IEEE Transactions on Energy Conversion  (IEEE Transactions on Energy Conversion)
巻： 35  号： 4  ページ： 2162-2169  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0179C  ISSN： 0885-8969  CODEN： ITCNE4  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電磁装置では,設計段階,性能シミュレーション,部品製造および組立中に多くの不確実性源が存在する。これらの不確実性は,設計したものからの電気機械の実際の運転性能を劣化させるか,または,ある範囲に制約条件の違反をもたらすかもしれない。永久磁石同期機械(PMSM)のロバスト性能を改良するために,不確実性は,全体のライフサイクルにおいて考慮に入れるべきであった。電気機械の設計段階における不確実性を管理するために,本論文は信頼性ベースの最適設計のいくつかの探査をした。最初に,信頼性ベースのアルゴリズムの基本的知識をレビューした。次に,効率的適応サンプリング戦略と代理モデル構築方式を信頼性解析に導入した。これらの戦略に基づいて,新しい信頼性解析手法を適応Kriging支援重み指数モンテカルロシミュレーション法と呼ぶ。最後に,新しい方式を,コギングトルク低減のための永久磁石同期モータの信頼性ベースの最適設計に適用した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  信頼性 ,  *不確実性 ,  ライフサイクル ,  最適設計 ,  走行性能 ,  *永久磁石 ,  電気機械 ,  信頼性解析 ,  電磁装置
準シソーラス用語： *モンテカルロシミュレーション ,  *PMSM ,  コギングトルク ,  適応サンプリング ,  代用モデル , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 発電機・電動機一般  (NB07010Y) ,  電動機  (NB07030U)

タイトルに関連する用語 (7件)： 適応 ,  支援 ,  指数 ,  モンテカルロ ,  シミュレーション法 ,  永久磁石同期機 ,  不確実性の管理