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J-GLOBAL ID：202002264126828473   整理番号：20A0958480

深層学習によるファームウェア・データ・セグメントのデータ型の認識【JST・京大機械翻訳】

Recognizing the Data Type of Firmware Data Segments With Deep Learning

著者 (5件)： Xiao Ruiqing (State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing, Zhengzhou, China) ,  Zhu Yuefei (State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing, Zhengzhou, China) ,  Lu Bin (State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing, Zhengzhou, China) ,  Zhu Xiaoya (State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing, Zhengzhou, China) ,  Liu Shengli (State Key Laboratory of Mathematical Engineering and Advanced Computing, Zhengzhou, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 8  ページ： 69167-69185  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： データセグメント解析はファームウェア解析にとって大きな価値がある。データセグメントは,コードセグメント解析のプロセスを加速するのに役立つポインタやストリングのような豊富な情報を含んでいる。本論文では,データセグメント解析における基本的問題であるデータセグメントにおけるデータ型同定の問題を解決するために,深い学習を適用する新しいアプローチを提案した。著者らは,データセグメントの3つのデータタイプを定義して,次に特徴シーケンスを構築するためにいくつかのデータセグメントバイトを設計して,最後に,バイトによってデータ型バイトを認識するために入力として特徴シーケンスを有する深い学習ベースのアプローチを提示した。次に,認識型を事前知識によって効率的に修正することができた。ファームウェアのデータセグメントに基づいて,18032,352サンプル(データセグメントのバイト)を含むデータセットを構築した。プロトタイプシステムを実装し,それをデータセットで評価し,次にいくつかの実験を通して合理的なモデルとハイパーパラメータを決定し,最終的に深い学習技術がデータセグメントにおけるデータタイプの同定に適していることを確認した。データ型認識のカッパ係数は0.96に達し,モデルは迅速に保持できた。32秒の訓練のために,著者らのデータセットにおいて131,072のサンプルを使用して,精度は90%に達することができた。精度は,273秒のトレーニングと950272のサンプルで97%に達することができる。さらに,著者らのアプローチは,ストリング認識においてIDAより高い精度を有した。実験において,著者らのアプローチの再現性と精度はそれぞれ96.5%と90%に達したが,IDAの対応する結果は92.9%と85.7%であった。さらに,8つのオープンソースソフトウェアを選択し,テストしてテストし,TypeMinerとの検出結果を比較した。実験は,著者らの方法がある交差プラットフォームとオペレーティングシステム能力を持って,いくつかのソフトウェアに関してTypeMinerより良く機能することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： オペレーティングシステム ,  *学習 ,  再現性 ,  *ファームウェア ,  ソフトウェア ,  *データ型 ,  プロトタイプ
準シソーラス用語： 事前知識 ,  ポインタ ,  オープンソース ,  ハイパーパラメータ ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  ファームウェア ,  セグメント ,  データ型