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J-GLOBAL ID：202002264191273824   整理番号：20A1364757

NCFETベースプロセッサにおけるエネルギー最適化【JST・京大機械翻訳】

Energy Optimization in NCFET-based Processors

著者 (5件)： Salamin Sami (Karlsruhe Institute of Technology,Chair of Embedded Systems (CES),Karlsruhe,Germany) ,  Rapp Martin (Karlsruhe Institute of Technology,Chair of Embedded Systems (CES),Karlsruhe,Germany) ,  Amrouch Hussam (Karlsruhe Institute of Technology,Chair of Embedded Systems (CES),Karlsruhe,Germany) ,  Gerstlauer Andreas (University of Texas,Department of Electrical and Computer Engineering,Austin,USA) ,  Henkel Jorg (Karlsruhe Institute of Technology,Chair of Embedded Systems (CES),Karlsruhe,Germany)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： DATE  ページ： 630-633  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギー消費は,すべての現代のプロセッサのための重要な最適化目標である。負容量電界効果トランジスタ(NCFET)は,より良いエネルギー効率に加えて優れた性能を約束する主要な新興技術である。付加的強誘電性層,周波数および電圧の厚さは,プロセッサの電力および周波数に影響を与えるNCFET技術における重要パラメータである。しかし,エネルギー最適化へのそれらの共同影響はまだ研究されていない。本研究では,NCFETベースのプロセッサに適用するとき,エネルギーを最小化するための従来の(すなわち,NCFET無意識)動的電圧/周波数スケーリング(DVFS)技術が準最適であることを証明した。さらに,電力最小化のための最先端のNCFET意識電圧スケーリングは,それがエネルギーに来るとき,準最適であることを示した。本研究は,最適実行時間周波数/電圧選択を通してプロセッサのエネルギーを最適化する最初のNCFET意識DVFS技術を提供した。NCFETでは,エネルギー最適周波数と電圧は作業負荷と技術パラメータに依存する。NCFET意識DVFS技術は,作業負荷特性に依存して,ランタイムで最適電圧/周波数選択を実行するこれらの効果を考慮する。結果は,従来のDVFS技術と比較して,最大90%のエネルギー節約を示した。最先端のNCFET意識電力管理と比較して,この技術は,3.7x高い性能とともに,最大72%のエネルギー節約を提供する。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *最適化 ,  電圧 ,  電力 ,  FET【トランジスタ】 ,  省エネルギー ,  電力管理 ,  エネルギー消費 ,  *演算プロセッサ ,  エネルギー効率
準シソーラス用語： 電圧スケーリング ,  時間周波数 ,  絶縁層 ,  DVFS ,  エネルギー最適化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： プロセッサ ,  エネルギー最適化